2024/6/4 -・複数のグループ間の比較が可能：一元配置分散分析を使うことで、複数のグループの平均値を同時に比較できます。 ・シンプルで分かりやすい：基本的な統計手法として理解 ...
2024/6/19 -日本疫学会によると、交絡因子は2つの集団のアウトカムを比較する際に、. アウトカムに影響を与える. 要因と関連がある. 要因とアウトカムの中間因子でない. という3つの ...
2024/6/10 -多重比較法には複数の種類がありますが、今回はボンフェローニ補正の改良版である”ホルム補正”の概要と計算手順について解説します。ホルム補正を使うことでどこの群間 ...
2024/6/14 -ANOVA（分散分析）: 3つ以上のグループ間の平均値の差を比較する検定です。複数のグループを同時に比較することで、より複雑なデータの分析が可能です。 χ2検定（カイ二乗 ...
2024/6/2 -分散分析(一元配置法)の手順. ある農場で. 3つの異なる肥料の効果を比較するために ... 2つの因子による組み合わせによる特性値の影響度. 要因, 主効果,交互作用効果 ...
2024/6/6 -2つの独立した変数をもつ場合の3群以上の比較では、二元配置分散分析を用います。 同時に、その2つの独立変数における交互作用も評価します。 □目次 1. 二元配置分散分析 ...
2024/6/10 -3つの原則は、より確率が高く効果的なデータ分析を可能にします。 そこでここからは、データ分析における3つの原則、「比較」「時系列」「要因理解」を簡単に解説します ...
17時間前 -｢生産性改善｣に何が必要か､3つの要因で考える ｢内部効果｣､｢再配分効果｣､｢参入・退出効果｣ ... 生産性の改善が切望されている。日本生産性本部「労働生産性の国際比較2023」 ...
2024/6/18 -このように，質的変数が大きく2種類あることは2要因となり，それぞれ別の人のデータを比較する場合，2要因分散分析（被験者間計画）を用いる。 データの説明. 変数名, 内容 ...
6日前 -... 変数（従属変数）に与える影響を調べる手法です。取り上げる因子が一つの場合を一元配置、二つの場合を二元配置、三つ以上の場合を多元配置と呼びます。 一元配置分散 ...