2024/1/12 -分散分析とは3群以上のデータの平均について差を検定するもの. 分散分析は、複数のデータ群について平均値の差を比較し、統計的に意味のある差（有意差） ...
2024/1/11 -分散分析は3つ以上の標本の比較をしている · 分散分析の種類 · 一元配置分散分析の前提条件と帰無仮説 · 検定統計量とその関連する値 · 一元配置分散分析の仮説検定と検定統計 ...
2024/2/29 -二元配置分散分析は、このように複数の要因を説明変数として組み込み、平均値に影響を与える要因を分離するのに役立つわけである。 Rで行う二元配置分散分析. では、次の ...
2024/4/30 -6.2 比較平均と3つの主要因のプロット平均. 6.2.1発展途上国と先進国との比較; 6.2.2 年毎の比較; 6.2.3 地域ごとの比較. 6.3 違うグループ間での同じレベルによる比較 ...
2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因の二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...
2024/6/4 -・複数のグループ間の比較が可能：一元配置分散分析を使うことで、複数のグループの平均値を同時に比較できます。 ・シンプルで分かりやすい：基本的な統計手法として理解 ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/6/6 -2つの独立した変数をもつ場合の3群以上の比較では、二元配置分散分析を用います。 同時に、その2つの独立変数における交互作用も評価します。 □目次 1. 二元配置分散分析 ...
2024/6/18 -このように，質的変数が大きく2種類あることは2要因となり，それぞれ別の人のデータを比較する場合，2要因分散分析（被験者間計画）を用いる。 データの説明. 変数名, 内容 ...