2024/6/9 -1 有意差判定とp値の解釈. 1.1 有意確率; 1.2 帰無仮説. 有意差判定とp値の解釈. 生物統計学や生物関係の論文、さらに統計的なデータを記載している商品の検査結果データや ...
2024/6/3 -有意水準（Significance Level）は、帰無仮説を棄却するための基準となる確率です。通常、0.05（5%）や0.01（1%）が使われます。これらは、誤って帰無仮説を棄却する確率 ...
2024/6/14 -その際、p値が統計的有意水準（通常0.05）未満である場合、帰無仮説を棄却し、データ間に有意差があると結論づけます。※p値や帰無仮説についての説明はこちら。 統計を学ぶ ...
2024/6/4 -P値の定義を端折るのは難しいけど，「矛盾の程度」を導入することでイメージしやすくなるかもしれない. 検定を繰り返すことで発生する「多重性の問題」について，統計的に ...
2024/6/5 -... 値となる確率…p値が小さいほど検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。一般的にp値が5%または1％以下の場合に帰無仮説を偽として棄却し対立 ...
2024/6/5 -... 1）を用いて、p値を算出します。 ・片側検定のp値はt分布における検定統計量の上側確率・両側検定のp値はt分布における検定統計量の上側確率の2倍。 p値が事前に設定 ...
2024/6/5 -p値が小さいほど検定統計量がその値となることはあまり起こりえないことを意味する。一般的にp値が5%または1 ... 一般的にp値が5%または1％以下の場合に帰無仮説を偽として ...
5日前 -帰無仮説の事後確率＝P(H0|T≧t)=0.03×0.5/(0.03×0.5+1×0.5)＝0.029と小さな数値となります。このように、たとえp値が小さくても、「帰無仮説が事前にどれくらい確からしい ...
2024/6/10 -段階的な補正: p値の順序に基づいて段階的に補正をかけるため、より柔軟に第1種過誤を制御できる。 大きい要因数: 比較の数が多い場合には、ホルム補正がより適している。
2024/6/15 -Bonferroni法やHolm法などの補正方法を用いることで、検定の回数に応じて p値を適切に調整し、第一種の過誤を制御することができます。 ただし、これらの補正方法は保守的 ...
Q.フィッシャー検定で右片側検定をしたらP値が1となってしまう意味とは 2×2の分割表でフィッシャー検定をしました。 両側検定でP値は、0.003になりました。 片側検定では、当然P値は小さくなると...
A.> 右片側検定をするとＰ値は１になってしまいます。 > 左片側検定では、両側検定と同じP値になりました。 ということは、それ以上極端な表がつくれない状態になっていて、その表が現れる確率