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2024/7/24 -質的変数を量的変数にすることでも、量的変数と質的変数が混ざっているデータを分析することはできますが、変数の関係の分析ではなく、カテゴリの関係の分析になります。
2024/8/31 -多変量解析とは、複数の変数に関するデータをもとに、これらの変数間の相互関連を分析する統計的技法の総称です。特定の分析方法を指すものではありません。
2024/8/19 -量的変数とは、数値で表されるデータのことを指します。これは、測定可能であり、数値として大小や差を考えることができるデータです。量的変数はさらに「連続変数」 ...
2024/8/23 -k-プロトタイプ法は、k-means法とk-modes法の良いところを組み合わせた手法で、量的データと質的データを同時に処理できるため、ビジネスやマーケティング、顧客 ...
2024/7/17 -量的変数の場合、データから作ったヒストグラムと、正規分布が似ていたりするので、データと、分布の式の関係は特に抵抗なく理解できます。 質的変数にも、「〇〇 ...
2024/6/23 -そこで、統計学初学者にありがちなのが「量的変数」と「質的変数」の違いや、「名義尺度」「順序尺度」のどちらかの変数の違いを混同しがちで「改めて問われると、どの分類 ...
Q.相関比（相関係数ではない）のｐ値について 統計初心者です。 量的なデータと、質的なデータの関係性を調べるためには相関比をとるところまでは他の質問等でわかったのですが、いざ求めた相関比について、...
A.k : 質的変数の水準（カテゴリー）数 n : サンプルサイズ R^2 : 相関比（決定係数） とする。 F = R^2/(1 - R^2) * (n - k)/(k - 1) が自由度(k
Q.多変量解析・順序尺度の相関係数について 統計学初心者です。 今多変量解析について学習しており、SPSSで相関係数を求める練習をしています。そこに相関係数は「２つの量的変数の直線的関係を表す指標」...
A.ポリコリック相関係数というのがあります。 SPSSは計算してくれないのでRの方が良いようですが、あまり使い慣れてないのでそれ以上のことはわかりません。
2024/7/1 -因子分析は、項目間の相関関係からデータの構造を明らかにする分析手法です。そのため、「顧客満足度スコア」や「購買頻度」といった量的なデータが必要になります。
2024/6/28 -変数は質的変数と量的変数に整理されます。また、量的変数は連続変数と離散変数に整理されます。 変数の尺度は4つの種類（名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比例尺度）が ...
2024/6/22 -例えば、喫煙本数（量的データ）、辛いもの好き（質的データ）、胃潰瘍病歴の有無（質的データ）などの説明変数とガンの発生確率の関係を調べようとする分析技法です。 質的 ...
2024/6/24 -データ分析を行う上で、扱うデータの種類（数量データ、質的データなど）や性質（欠損値の有無、異常値の有無など）を理解することが重要です。データの特徴に応じた分析手法や ...