条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
2023/9/11 -相関分析には、いろいろな解析手法・相関係数がありますが、測定されたデータタイプが「量的データ(数量)」か「質的データ(カテゴリー)」かによって決まります。
2023/10/19 -量的データは、数量として意味のあるデータで、年齢や購入量、購入価格、評価スコアなどが該当します。一方、質的データはカテゴリや順位を表すデータであり、数量としての ...
2024/1/30 -データ分析を行うには、データの種類である量的変数、質的変数の加え、基本統計量やその可視化の仕方を学ぶことも重要です。 基本統計量に関しては、以下の記事で解説し ...
2024/3/1 -質的変数(質的データ)とは? 質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。 例としては、.
2024/8/6 -一般に質的変数は、数値や量で測ることのできない変数になります。 また質的変数は、カテゴリ変数(カテゴリデータ)や属性変数とも呼ばれます。 次に量的変数ですが、 ...
2024/1/10 -一般的に有名な疑似相関の例としては、「チョコレートの消費量とノーベル賞の受賞者数」、「アイスクリー. ムの売上と水難事故の数」、「年賀状を出す枚数と収入の高さ」等 ...
Q.相関比(相関係数ではない)のp値について 統計初心者です。 量的なデータと、質的なデータの関係性を調べるためには相関比をとるところまでは他の質問等でわかったのですが、いざ求めた相関比について、...
A.k : 質的変数の水準(カテゴリー)数 n : サンプルサイズ R^2 : 相関比(決定係数) とする。 F = R^2/(1 - R^2) * (n - k)/(k - 1) が自由度(k
Q.多変量解析・順序尺度の相関係数について 統計学初心者です。 今多変量解析について学習しており、SPSSで相関係数を求める練習をしています。そこに相関係数は「2つの量的変数の直線的関係を表す指標」...
A.ポリコリック相関係数というのがあります。 SPSSは計算してくれないのでRの方が良いようですが、あまり使い慣れてないのでそれ以上のことはわかりません。
2024/4/15 -相関分析は、2つの量的変数間の相関係数を利用した分析手法です。相関係数は、-1から1までの範囲を取り、1に近づくほど強い正の相関、-1に近づくほど強い ...
2024/4/12 -量的変数だけになると、数式で扱いやすくなる点が良いのですが、一般的な量的変数だけの時よりもわかりにくい分析になります。 例えば、カテゴリの相関分析があります。
2024/1/31 -相関分析は、2つの要素が「どの程度同じような動きをするか」という要素間の関係性を明らかにする手法です。データの特徴を容易に把握できることから広く一般的に使用され ...
2024/6/1 -そんなときに、スピアマンの順位相関係数が有効に使われます。量的なデータを順位付けし質的データに変換した上で、2つの変数の単調関係を表すのに使われます ...