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19時間前 -データマイニングは、大量のデータから有益な情報を発見する手法です。ビッグデータの時代において、企業や行政が蓄積する情報量は爆発的に増加しています。この膨大な ...
21時間前 -「データの収集」から「統計的な解釈」まではデータの世界での作業が中心でしたが、「可視化」からは再びビジネスの世界での作業に戻ります。 図表1 データ分析プロセス ...
21時間前 -データサイエンスを使う方として知られているのは量 的な研究の方で、アンケートを取って結果をデータ分 析する方法や、ネット上の情報の調査などが、これに 当たります。
8時間前 -健康心理学の学問領域は基礎研究から応用研究まで幅広く，. 心身の健康にかかわる様々な内容や変数等を研究対象とする. ことから，多種多様なデータのひとつとして，また ...
12時間前 -また,児童の挙手回数と教師の指名回数の相関分析を行った結果,高い相関(相関係数. ... (1)同一データを従来の群比較法と個別的方法で比較分析し, 観察・推論過程を ...
5時間前 -常陽銀行（水戸市）は、「全行顧客情報系システム」のデータ分析基盤に「Teradata VantageCloud on Azure」とクエリーアクセスツールの「Teradata QueryGrid」を採用 ...
Q.相関比（相関係数ではない）のｐ値について 統計初心者です。 量的なデータと、質的なデータの関係性を調べるためには相関比をとるところまでは他の質問等でわかったのですが、いざ求めた相関比について、...
A.k : 質的変数の水準（カテゴリー）数 n : サンプルサイズ R^2 : 相関比（決定係数） とする。 F = R^2/(1 - R^2) * (n - k)/(k - 1) が自由度(k
Q.多変量解析・順序尺度の相関係数について 統計学初心者です。 今多変量解析について学習しており、SPSSで相関係数を求める練習をしています。そこに相関係数は「２つの量的変数の直線的関係を表す指標」...
A.ポリコリック相関係数というのがあります。 SPSSは計算してくれないのでRの方が良いようですが、あまり使い慣れてないのでそれ以上のことはわかりません。
Q.相関比にT検定は必要でしょうか？ また必要な場合は、Excelを用いた場合のT検定における分析ツールの選択方法を教えてください 卒業論文のデータ分析に統計を用いて分析を試みています。 今まで統...
A.とりあえず、「ハンバーガー統計学」で検索するとweb教材がてできますので、それで勉強してください。 必要か必要じゃないかはあなたが判断することであって、統計は計算を手段を提供するに過ぎないんです。
21時間前 -人的資本ROIと労働生産性の関係性～人数から投資効率を考察する～. 前回は、ISO30414から、人的資本ROIをテーマに、データの見方・業界水準・… 賞与配分前営業利益に ...
22時間前 -しかし、ビッグデータやAIの時代に入り、データの量や質が多様化し、ビジネスへの直接的な貢献が求められるようになってきた。本書では、これらのニーズに応えるための ...
19時間前 -一見すると相互に関連性のないデータ、例えばIoT機器によって常時得られるビッグデータや株価などの時系列データも管理・分析できます。水平方向に比較的容易にスケール ...
22時間前 -プロパティはGoogle Analyticsアカウント内に作成され特定のデータを表す一つの単位となり自社サイトにどの程度の人が訪れてどんな行動をしたかを指し示すデータとなります ...