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  • 2024/8/6 -一般に質的変数は、数値や量で測ることのできない変数になります。 また質的変数は、カテゴリ変数(カテゴリデータ)や属性変数とも呼ばれます。 次に量的変数ですが、 ...

    2024/7/24 -相関性と相関係数 のページにあるように、「相関性」と言えば、一般的には、量的変数の類似度の話です。 「相関係数」という尺度は、量的データで計算します。 データの ...

    2024/8/13 -相関分析は、2つの量的変数間の相関係数を利用した分析手法です。相関係数は、-1から1までの範囲を取り、1に近づくほど強い正の相関、-1に近づくほど強い ...

    2024/6/1 -そんなときに、スピアマンの順位相関係数が有効に使われます。量的データを順位付けし質的データに変換した上で、2つの変数の単調関係を表すのに使われます ...

    2024/7/6 -これまで、数値を段階化すると、一般に『相関係数の絶対値は小さくなる傾向がある』というのが経験的な印象だったので、今回の結果は少し意外でした。連続値を段階化する際 ...

    2024/7/19 -相関とは、二つの事柄が関わり合う関係のことを指します。特に統計学において、一方の数値が増加すると、もう一方の数値も増加または減少する傾向を示すことです。

    2024/6/23 -そこで、統計学初学者にありがちなのが「量的変数」と「質的変数」の違いや、「名義尺度」「順序尺度」のどちらかの変数の違いを混同しがちで「改めて問われると、どの分類 ...

    2024/7/17 -量的変数の場合、データから作ったヒストグラムと、 正規分布が似ていたりするので、データと、分布の式 の関係は特に抵抗なく理解できます。 質的変数にも、「〇〇 ...

    2024/7/1 -因子分析は、項目間の相関関係からデータの構造を明らかにする分析手法です。そのため、「顧客満足度スコア」や「購買頻度」といった量的データが必要になります。

    2024/6/21 -変数間の相関関係を分析することで、データ間の関連性を定量的に明らかにできます。 ... 変数間の相関関係を調査する手法です。2つの変数がどれだけ強く関連しているかを ...