約6,730,000件1ページ目

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日:6か月以内
  • 2024/3/1 -質的変数(質的データ)とは? 質的変数とは、データがカテゴリで示されるものをさします。名前の通り、データ間の「質」が違う変数です。 例としては、.

    2024/1/30 -データ分析を行うには、データの種類である量的変数、質的変数の加え、基本統計量やその可視化の仕方を学ぶことも重要です。 基本統計量に関しては、以下の記事で解説し ...

    2024/4/12 -量的変数だけになると、数式で扱いやすくなる点が良いのですが、一般的な量的変数だけの時よりもわかりにくい分析になります。 例えば、カテゴリの相関分析があります。

    2024/3/29 -質的データ量的データのどちらを収集するかは、リサーチクエスチョンの立て ... それぞれのバケツの中の相関関係や対照を探ります。手始めに、参加者が最もよく ...

    2024/4/15 -相関分析は、2つの量的変数間の相関係数を利用した分析手法です。相関係数は、-1から1までの範囲を取り、1に近づくほど強い正の相関、-1に近づくほど強い ...

    2024/6/1 -これは、量的データに対して、2変数の直線的な相関関係(線形関係)の強さを表す指標です。 しかし、2変数の間で線形な関係が存在しない場合やデータの値の順位しか情報が ...

    A.ポリコリック相関係数というのがあります。 SPSSは計算してくれないのでRの方が良いようですが、あまり使い慣れてないのでそれ以上のことはわかりません。

    A.とりあえず、「ハンバーガー統計学」で検索するとweb教材がてできますので、それで勉強してください。 必要か必要じゃないかはあなたが判断することであって、統計は計算を手段を提供するに過ぎないんです。

    2024/1/31 -相関分析は、2つの要素が「どの程度同じような動きをするか」という要素間の関係性を明らかにする手法です。データの特徴を容易に把握できることから広く一般的に使用され ...

    2024/2/5 -... 値・分散 確率分布 連続型確率分布 離散型確率分布 統計的推定 統計的仮説検定 質的変数に使う検定 量的変数に使う検定 相関と回帰 相関 回帰 線形回帰モデル 一般化 ...

    2024/2/2 -一般的には、調査、世論調査、アンケートなどを使って、大規模なサンプルや対象者を調査してデータを集め、それを統計的手法を使って分析し、パターンや相関関係、その他の ...

    2024/3/27 -まずはグラフを作成する前に、データの大まかな種類について把握しましょう。データには質的変数と量的変数があり、これらの性質によって適したグラフの作成方法も変わり ...