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  • 4日前 -平均情報量の変化の向きだけでは、因果関係を判断できないのですが、相互情報量を事前分析として使うと、判断できるようになります。 質的変数について、有向グラフを作る ...

    4日前 -質的変数の関連性は連関で表す. 2023-11-09. 0. kenjiro_fujita. コンサルタント ... 相関相関比、連関係数の違いがわかった。ただし相関比の理解が不十分であった ...

    3日前 -あくまで単に集計されたデータで因果ではなく相関 ... 量的相関性損害程度が工事の位置関係において量的相関(近ければ沈下が大きいなど)があること; 質的相関 ...

    5日前 -クラスター分析を通じて、データ相関関係や類似性を見つけることができます。 ... 多変量回帰分析は、複数の説明変数と1つの目的変数との関係を調べるための統計的手法です ...

    3日前 -第1章: 探索的データ分析(EDA)とは? · データの全体像を把握する · 変数間の関係性を明らかにする · 異常値や欠損値を発見する · データの質を評価する · 仮説を生成し、 ...

    1日前 -共分散は、2つの変数の関係性を表す統計量(データから計算できる値やその計算方法を表す関数)のことです。具体的には、2つの変数がどの程度一緒に変動するかを示します。

    A.ポリコリック相関係数というのがあります。 SPSSは計算してくれないのでRの方が良いようですが、あまり使い慣れてないのでそれ以上のことはわかりません。

    A.とりあえず、「ハンバーガー統計学」で検索するとweb教材がてできますので、それで勉強してください。 必要か必要じゃないかはあなたが判断することであって、統計は計算を手段を提供するに過ぎないんです。

    6日前 -テキストマイニングとは何か、その概要やデータマイニングとの違い、活用のポイント、分析のやり方、企業における活用例などを網羅的に解説する記事です。

    1日前 -基本統計量とは、平均、合計、分散、標準偏差、中央値、最大値、最小値といった値のことです。 集計や分析でもSQLを活用する. 基本統計量を取得する関数. 上記のような基本 ...

    6日前 -EDAの基本概念は、データセットの統計的プロパティを視覚化し、データの分布や相関関係を把握することです。 EDAの主な目的は、データの理解を深め、予測モデルの前提条件 ...

    6日前 -そのうえで、「量的質的金融緩和」の経済・物価への影響や、なぜ賃金・物価が上がりにくいことを前提とした慣行や考え方がノルムとして社会に定着したのか、また ...