2要因参加者内. anovakun(dat, "sAB", 2, 3, auto=T, eta=T). 要因Aの水準数を ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、 ...
2023/1/6 -被験者内要因が複数ある場合は，入れ子状に並べます。例えば，2（A）×3（B）の場合は，a1-b1，a1-b2，a1-b3，a2-b1，a2-b2，a2-b3の順になります ...
2015/5/18 -# つまり、参加者1の反応時間が列名となってしまう！ ※A,Bは参加者内要因なので、参加者は全ての条件に取り組む. データの形式. 5 anovakun関数の利用.
anovakunのデータを用意する. 解析用データは，縦（行）に参加者間要因，横（列）に参加者内要因を並べる ... 被験者内2要因データの例（被験者内2水準 x 被験者内3水準）.
2013/5/15 -ANOVA 君の分析用にデータセットを作る・参加者間要因. 2 ... ) 2 つの参加者間要因と 1 つの参加者内要因の混合計画 ＞ anovakun(data ...
集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとったデータ（「被験者間」）なのかを区別する。 要因が複数ある場合は、 ...
2023/5/30 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各 ...
2023/12/19 -ANOVA君では，バージョン2.0.0から，反復測定要因（被験者内要因）について，Mauchlyの球面性検定とε（イプシロン）による自由度の調整を行うようになり ...
これは授業中にメンタルローテーションのデータに関して，ANOVA 君を用い. て，2要因の被験者内分散分析 を実施した結果を例にとり，その結果の見方について解説します ...