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2要因参加者内. anovakun(dat, "sAB", 2, 3, auto=T, eta=T). 要因Aの水準数を ...
2023/1/6 -被験者内要因が複数ある場合は，入れ子状に並べます。例えば，2（A）×3（B）の場合は，a1-b1，a1-b2，a1-b3，a2-b1，a2-b2，a2-b3の順になります ...
2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、 ...
anovakunのデータを用意する. 解析用データは，縦（行）に参加者間要因，横（列）に参加者内要因を並べる. 被験者間要因が1つある場合. 1列目に要因と水準を示すラベルを ...
2015/5/18 -# つまり、参加者1の反応時間が列名となってしまう！ ※A,Bは参加者内要因なので、参加者は全ての条件に取り組む. データの形式. 5 anovakun関数の利用.
2023/5/30 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各 ...
2013/5/15 -ANOVA 君の分析用にデータセットを作る・参加者間要因. 2 ... ) 2 つの参加者間要因と 1 つの参加者内要因の混合計画 ＞ anovakun(data,”ABsC”,2,2,2, ...
2021/10/14 -ここでは分散分析を行うためにanovakunを用い、データを整形するためにtidyverseを用います。 2要因混合（参加者間+参加者内）分散分析. Copied ...
集めたデータが、一人の被験者からとった複数のデータ（「被験者内」） なのか、複数の被験者からとったデータ（「被験者間」）なのかを区別する。 要因が複数ある場合は、 ...
2022/11/14 -3つの参加者内要因計画であれば以下のようになります。 anovakun(data,"sABC",2,2,2). そして、多重比較の方法も指定ができます ...