2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
2023/12/19 -ANOVA君では，バージョン2.0.0から，反復測定要因（被験者内要因）について，Mauchlyの球面性検定とε（イプシロン）による自由度の調整を行うようになりました。 ここでは ...
2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析. Python · R · ANOVA君 · 分散分析. Last updated at ... 被験者内要因の水準ごとに1からn番目の被験者が順番に並んでいます。 被験者番号 ...
2023/12/19 -この方法は，Sidakの不等式に基づいているため，反復測定データ（被験者内要因のデータ）に適用することはできないとされています。 永田・吉田（1997）は，以下のように ...
2024/4/9 -"繰り返しのある"とは同じ参加者から繰り返し得られたデータがある、参加者内計画であるという意味です。対応のないデータの場合には一元配置分散分析、正規性が仮定 ...
2023/9/28 -2水準間の差の分散に基づいた定義方法. 要因に含まれる全ての2水準間について対象者内の差を計算し、その分散が全て等しいとき、球面性が満たされていると定義します。
2023/6/28 -#anovakun(データ, “要因計画の型”, 各要因の水準数，…) #被験者内計画のデータ形式 sA. 5 繰り返しのある2元配置分散分析. 5.1 ファイルの読み込み. dat.2 <- read.csv ...
2024/5/13 -分散分析には井関-ANOVA君のanovakunパッケージを使用する。 4.3.1 参加者内要因分散分析. 反復測定データを含む場合は、以下の通りに行う方針である。 多重比較時は ...
2023/9/28 -2水準間の差の分散に基づいた定義方法. 要因に含まれる全ての2水準間について対象者内の差を計算し、その分散が全て等しいとき、球面性が満たされていると定義します。
2023/7/22 -回は変量モデルの二要因分散分析、混合モデルの三要因分散分析（被験者内1・被験者間2および被験者. 内2・被験者間1）を扱うことにする。 （1）分散分析（ANOVA ...