2024/4/10 -参加者内計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for within-subject design) は、参加者内要因 × 参加者内要因の二要因参加者内計画において、各要因の主効果と ...
2023/12/19 -ANOVA君では，バージョン2.0.0から，反復測定要因（被験者内要因）について，Mauchlyの球面性検定とε（イプシロン）による自由度の調整を行うようになりました。 ここでは ...
2024/4/29 -その際，被験者内計画のデータであればMauchlyの球面性検定，混合要因計画であればHarrisの多標本球面性検定を用いるのがよいと思われます（オプションで指定できます）。
2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析. Python · R · ANOVA君 · 分散分析. Last updated ... 被験者内要因の水準ごとに1からn番目の被験者が順番に並んでいます。 被験者番号 ...
2023/12/19 -この方法は，Sidakの不等式に基づいているため，反復測定データ（被験者内要因のデータ）に適用することはできないとされています。 永田・吉田（1997）は，以下のように ...
2024/5/13 -分散分析には井関-ANOVA君のanovakunパッケージを使用する。 4.3.1 参加者内要因分散分析. 反復測定データを含む場合は、以下の通りに行う方針である。 多重比較時は ...
2023/9/28 -2水準間の差の分散に基づいた定義方法. 要因に含まれる全ての2水準間について対象者内の差を計算し、その分散が全て等しいとき、球面性が満たされていると定義します。
2024/4/10 -HCI研究では、1要因参加者間計画 (between-subject design) の実験において、条件 1,2,...k 間で評価指標に統計的に有意な差があるかどうかを調べる際に使用します ...
2024/6/18 -... 要因参加者内 anovakun(dat, "sA", 3, auto=T, mau=T, eta=T) ※ 球面性検定の結果が有意であった被験者内効果について、Greenhouse-Geisser のεによる調整を行う。
2023/7/22 -回は変量モデルの二要因分散分析、混合モデルの三要因分散分析（被験者内1・被験者間2および被験者. 内2・被験者間1）を扱うことにする。 （1）分散分析（ANOVA ...