2023/12/19 -Bonferroniの方法では，有意水準を比較する仮説の数で割ることによって，ファミリーワイズの（多重比較全体での）タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...
2024/4/22 -Holm-Bonferroni 法を実装する場合、研究者は、電力を最適化しながら、統計分析で複数のテストの問題を確実に考慮することができます。この方法では、ランクに基づいて p ...
2024/1/11 -Bonferroniの方法は n 個の検定を一つ一つ見ているのではなく、全体としてまったく効果がないという帰無仮説を検定するものです。したがって、 n 個のうち一つでも ...
2024/3/23 -ボンフェローニの方法とは ... 信頼区間のセット全体に対する同時信頼水準を制御する方法です。母集団のパラメータが含まれない信頼区間が少なくとも1つある確率は、単一の ...
2024/1/25 -Bonferroni補正を用いた多重比較をRで行う方法を記す。 Wilcoxon rank sum 検定; Dunn検定; t 検定. Wilcoxon rank sam 検定（ボンフェローニ補正）. まずはサンプルデータ ...
2024/6/10 -ボンフェローニ補正は全ての検定に対して同じ補正を行いますが、ホルム補正は各検定に対して異なる補正を行います。具体的には、最も小さいp値に対して最も厳しい補正を ...
2024/6/3 -In statistics, the Bonferroni correction is a method to counteract the multiple comparisons problem. Contents. 1 Background; 2 Definition; 3 Extensions.
2024/3/20 -Bonferroniの修正は多用されている多重検定の問題が発生したときのp値の修正法です．以下で述べる全ての修正法は，あらゆる検定に適用できます（2標本の差の検定でも良い） ...
2023/12/19 -それでは？ということで方法としてHolm法やRomano-Wolfなどいくつかの手法が挙げられます。 ただ、実践的には結局Bonferroniになっちゃうんですよね。なぜかと言うと一番 ...
2024/4/22 -Bonferroni法（ボンフェローニ法）はオーソドックスな方法ですが有意差がでにくい特徴があるので、比較的厳密に検定したい場合にオススメです。またTukey法（テューキー法 ...