分散は、「確率変数のとり得る値と期待値（平均値）の差の2乗」と「確率」との積を、全て足し合わせたものです。分散はVarianceの頭文字の「 V 」を用いて表します。
つまり，分散は，期待値の一種とみなすことができます。具体的には，確率変数の実現値と平均との差の2乗の期待値です。式で表すと，次のようになります。
例えばコインを10回投げる時、表が出る回数 X の期待値 E(X) と分散 V(X) を求めてみます。コインを何回か投げたときに表が出る回数は二項分布に従います。
2024/3/7 -この記事では、確率密度関数を用いた連続一様分布の期待値（平均）と分散の導出過程を解説します。
今回は、期待値と分散の定義と性質をわかりやすく解説します。 確率分布の期待値と分散の性質は、標本平均が従う分布や標本回帰係数が従う分布を ...
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2024/3/4 -この記事では、確率密度関数からの正規分布の平均・分散の導出過程を説明します。
Q.↓この期待値、分散の問いが分かりません。 あるアイスには，4本に1本の割合で柄に「あたり」と印刷されており，「あたり」が出ればアイスをもう1本もらえることになっている。おまけでもらったアイスも「...
A.最初の1本は、確率変数Xにカウントしないものとします。 X＝0,1,2,3より、それぞれの確率を求めると、 P(X＝0)＝3/4＝48/64 P(X＝1)＝(1/4)×(3/4)＝3/16＝1...
確率変数の和と積の期待値，分散も調べよう！ ○ E(X ＋ Y) と E(XY) を ... 二項分布の期待値，分散はスグに計算できる! 反復試行の確率については覚えている ...
2024/3/23 -期待値を絡めた式の導出までできたら花丸ですし、それ以上深入りする必要は実務上あまりないかもしれません。 でも、もしそこから準1級以上を狙いたいな～ ...
2021/3/7 -期待値に関する公式 · 1： E [ a X ] = a E [ X ] E[aX]=aE[X] E[aX]=aE[X] · 2： E [ X + a ] = E [ X ] + a E[X+a]=E[X]+a E[X+a]=E[X]+a.
統計検定 #期待値 #分散期待値と分散の意味や使い方をわかりやすく解説します！ 覚えるべき公式も整理しました！
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