2024/5/19 -いま，期待値が μ \mu μ，分散が σ 2 \sigma^2 σ2 の分布からサンプリングしてきた N N N 個の独立な確率変数 X X X の平均値 X ˉ \bar{X} Xˉ を確率変数と考える．
統計学の教科書に出てくる有名な「確率変数Xの分散と期待値を結ぶ公式」を確率変数の公式を使わないで、中学生の数学レベルで簡単にもとめてみるわね！
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2024/4/17 -今回は一般化した n n n 種類の混合分布について、期待値と分散を導出します。 混合分布とは複数の確率分布が混ざった分布のことです。 例えば、山が2つある分布は、平均の ...
統計学をはじめて学ぶ時にとまどう確率変数の公式シリーズ。シリーズその1は確率変数の期待値の定義式、確率変数の分散の定義式です。 これらの式は、相対度数を ...
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2024/5/24 -確率変数の和や積の期待値や分散（標準偏差）の計算は頻出しますので一度理解しておきましょう。
確率変数の期待値, 分散, 標準偏差 白チャートB 例題40 〜チャートの解説をチャートよりわかりやすく〜 オンライン家庭教師ライフとりあえず稲葉にお問合せをして ...
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2024/4/11 -期待値は標本内の数値に依存しているのでサンプル内外れ値の影響を大きく受けやすい. 対して、最頻値・中央値は標本内の数値に依存していないのでサンプル内外れ値の ...
2024/6/16 -連続型の確率分布に対して、期待値に続いて分散も定義しましょう。 離散型の確率分布 (確率変数 X, 確率関数 p(x), 期待値 μ) の分散は、. V[ ...
2024/5/30 -正規分布の特徴について解説しています。また、確率密度関数から期待値と分散を求めています。
2024/5/30 -既にあるデータから平均や分散を出し結論を出すのが統計学で，未来の不確定な事象に対して期待値や分散を使って判断するのが確率論です．確率と統計は兄弟のようですが ...