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  • 2024/4/10 -交互作用が有意であれば、単純主効果検定を実施する(e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置分散分析または t 検定を行う。B=bjのグループのみで、要因A ...

    2024/5/23 -交互作用が有意であれば、単純主効果検定を実施する(e.g., A=aiのグループのみで、要因Bについての一元配置分散分析または t 検定を行う。B=bjのグループのみで、要因A ...

    2023/12/19 -例えば,Greenhouse-Geisserのεによる調整を選択した場合,最初の分散分析でも,単純主効果検定でも,GGに基づく調整を行います。 ... は以下のように記述されています。

    2023/9/19 -たとえば、A*B*Cという交互作用を輪切り検定(単純主効果検定)するとします。ここで、因子Aの水準の1つが「小」だとします。「A =小」における輪切り検定は、「A = 小 ...

    2024/4/29 -MANOVAについては,単純主効果検定,多重比較との連携の仕方について作成者が把握していないこと,また,関数が“ANOVA君”であるということもあり,現在のところ扱わない ...

    2023/12/9 -t値からp値(両側確率)を求めるには,下のようにします。t.dist.2t関数はt値として負の値を指定するとエラーになります(ので,abs関数をつけています)。

    A.>論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし,目的が何なのか,それも詳しく分からないので >論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り,結論は正し...

    A.>解釈がしにくいこともありあまり使われない そんなこともないと思いますが・・ >X2を固定してX1を動かすと それは,両者が別々の項であり,別々の係数(パラメータ)が推定されるときの話です。 この

    2023/11/23 -土地と肥料の交互作用は 0.1%水準で有意であった(F(2, 18). = 11.63、p < .001、η2 = .25)。 交互作用が有意であったため、単純主効果検定を行った。その結果、肥料 b.

    2024/6/21 -この方法により、各要因の主効果と、2つの要因間の交互作用を検証することができます。主な目的は以下の3つです:. 第1要因の主効果検定; 第2要因の主効果検定; 2つの ...

    2024/6/16 -2要因の被験者間要因の複数の群の平均値の差を検定します。帰無仮説は,「要因Aの主効果はない」「要因Bの主効果はない」「交互作用はない」の3つです。

    2024/1/5 -②要因による効果があるか分散分析により検定する。 ③どれくらい効果があるか ... 「Aの主効果はない」 ⇔ 「a1=a2=a3」. 「Bの主効果はない」 ⇔ 「b1=b2=b3=b4 ...