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平均値差と臨界値 HSDを比較して判定する。 平均値差と臨界値 HSDを比較し、平均値差がHSDより大きければ H0を棄却し、各有意水準において差が有意であると判定する。
Multiple Comparison (多重比較)：一元配置分散分析 (One-Way ANOVA) では、幾つかの処理群の間に差がないという仮説を検定しますが、どの群に差があるのか、すなわち、群 ...
2023/12/19 -分散分析で主効果（または，単純主効果）が有意であった場合にのみ多重比較を行うことにすると，論理的な見地から見た残りの仮説数は，上で述べたよりも ...
事前比較 (A priori comparisons)： 結果を分析する前に，理論的な背景などにより，比較する平均値についての仮説がある場は、 ANOVA抜きで、多重比較を行う。
平均の多重比較では、どの平均に差があるかを検討したり、平均の値の間にどれくらい差があるかを推定することができます。1組の信頼区間、1組の仮説検定またはそれら ...
2021/9/28 -この方法は、「対比(Contrast)を使って表現することのできる帰無仮説のすべて」を検定したとしても第一種の過誤確率が所定の値を超えないようにする方法 ...
2022/5/17 -分散分析 ANOVA の下位検定（事後検定 post hoc test）が多重検定ではなく，それぞれ異なる目的で独立に検定される。他の検定でも同様である。
し、多重比較機能も包含するなど、より使いやすさを追求したコマンドです。 1. 分散分析と多重比較. 2. 分散分析の前提条件. 3. 一元配置 ANOVA – oneway.
分散分析によって全体的な相違が認められた場合、どこの群間に有意差があるかを調べなければならない。 多重比較法は、3群以上の母平均の比較においてどの群間で有意差が ...
この MATLAB 関数 は、1 因子 anova オブジェクトについて、平均の多重比較の結果を含む table m を返します。