2023/12/19 -分散分析で主効果（または，単純主効果）が有意であった場合にのみ多重比較を行うことにすると，論理的な見地から見た残りの仮説数は，上で述べたよりもさらに減ることに ...
Two Way ANOVA 多重比較 □□ 2-way ANOVA に、新しいオプションが追加されました。以前のバージョンでは、これらの比較を別々に行う必要がありましたが、Prism 10では ...
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2024/3/24 -一元配置分散分析（ANOVA）を解釈するには、次の手順を実行します。主要なアウトプットは、p値、グループのグラフ、グループ比較、R 2, 残差プロットです。
2024/4/8 -多重比較で通常のp値を使用すると、全体過誤率は比較を追加するたびに増加します。 多重比較を行う際は、全体過誤率を考慮することが重要です。一連の比較における第1種の ...
2024/5/28 -そこで、3つ以上のグループ間を検定回数を少なく、評価する分析法が使用されます。 この記事では、Rを使って分散分析（ANOVA）と多重比較（Tukey法）について紹介します。
2024/4/10 -分散分析で主効果が有意であった場合、どの条件の組み合わせに差があるのかを調べるために下位検定を実施します。この下位検定は多重比較と呼ばれ、様々な方法がありますが ...
2023/7/3 -そこで、どのペアにおいて有意差が生じていたかは、「多重比較」タブから確認できます。 デフォルトでは、Tukey's HSD Test（テューキーの範囲検定）を利用し、各ペアを ...
2024/6/3 -ANOVAは、複数のグループ間で平均を比較するための強力な統計手法です。仮説設定からデータ収集、ANOVA表の作成、F値の計算、p値の算出、結論の導出までの手順を理解する ...
2023/12/21 -ANOVAとはanalysis of varianceの略で、日本語では分散分析と呼ばれる。 3群以上の平均値を比較するのに使われる。 3群以上のグループをまとめてカテゴリ変数と考えれ ...
2023/12/21 -分散分析（Analysis of Variance、ANOVA）は、統計学の中でよく使われる手法の一つです。特に複数のグループ間での平均値の差を検証する際に有効です。