条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
2024/3/21 -仮説検定（hypothesis testing）とは. 仮説検定とは「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。
2024/2/29 -見てわかるように、割合は同じでも例数が変わるとP値が変わるという例で、直観的には例数が増えれば結果の確からしさが変わるのですが、それを数値化する方法としてP値を ...
2024/3/8 -このように、p値という統計的な規準を用いて行う仮説検定を特に「統計的仮説検定」と呼ぶことがあり ... 「奏効割合が50%と異なるか否か」を評価した臨床試験そのもの. – 12 ...
2024/3/23 -多くの場合、仮説検定の目的は、サンプルデータが帰無仮説を棄却するのに十分な証拠を提供することを示すことです。 帰無仮説の棄却は、対立仮説を支持します。 出力では、 ...
2024/4/8 -仮説検定では母集団分布の母数 に関して、帰無仮説を設定する。 この仮説を棄却するかしないかを決める基準となるものが有意水. 準 であった。この確率 に対応 ...
2024/3/27 -ベイズ統計における仮説検定には「事後オッズ比が事前分布の設定によって左右される」という問題があります。 事後分布が事前分布によって得られることはベイズの定理から ...
Q.至急お願いします 仮説検定の問題で質問です。 ある公園内にいるカエルはオスの方が多いといえるのか。これを次の方針で考える。 方針 ⚫︎捕獲されたカエルのうちオスである割合とメスである割合は等...
A.仮説検定では事象が起こる確率を求め、基準となる確率と比較して判定します。 事象の確率＞基準となる確率：十分起こり得る。事象の確率を計算する前提（オス=メス）が誤っているとは判断しない。 事象の確率
Q.仮説検定の課題でわからないところがあります。 冬休み前に大学の課題で仮説検定の問題を解くように言われました。 他の問題は解けたのですが、下記の問題だけどうしても解けません。 帰無仮説を立てる段階...
A.Rで二項検定をかけてみます。 > binom.test(48,176+48,0.25) Exact binomial test data: 48 and 176 + 48 num...
2024/2/19 -これに対し本章では、2つの母集団の母平均・母比率が異なるかについて仮説検定していきます。 前章と流れは似ているので、頑張っていきましょう！ また、本章で用いるExcel ...
2024/3/23 -しかし、サンプルを何度も繰り返して測定すると、得られた信頼区間または限界値の特定の割合に未知の母集団差が含まれることになります。 ... 仮説検定手法では、サンプル ...
2024/1/30 -「ブートストラップ法を用いた仮説検定」と「並べ替え検定」が代表です。 ブート ... 割合がP値です。 ブートストラップ法も並べ替え検定も、元の標本から新しい ...
2024/2/11 -母中央値が基準値と等しい時、基準値の上下のデータの割合は等しくなりTC異常出現率は0.5になります。 ... 二項検定は本来は片側検定用ですから、上記の対立仮説を検定する ...