2024/3/21 -仮説検定とは「とある仮説に対して、それが正しいのか否かを統計学的に検証する」という推計統計学の手法の一つです。 統計的仮説検定もしくは省略して検定と呼ぶことも ...
2024/3/23 -母比率と仮説比率の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）が有効に機能します。0.05 ...
2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。
2024/2/29 -見てわかるように、割合は同じでも例数が変わるとP値が変わるという例で、直観的には例数が増えれば結果の確からしさが変わるのですが、それを数値化する方法としてP値を ...
2024/4/8 -仮説検定では母集団分布の母数 に関して、帰無仮説を設定する。 この仮説を棄却するかしないかを決める基準となるものが有意水. 準 であった。この確率 に対応 ...
2024/4/7 -1標本の比率の検定は、あるサンプルデータの比率が、既知の母比率と有意に異なるかを判断したい場合に用いられます。 比率の信頼区間は、比率が存在すると推定される ...
Q.至急お願いします 仮説検定の問題で質問です。 ある公園内にいるカエルはオスの方が多いといえるのか。これを次の方針で考える。 方針 ⚫︎捕獲されたカエルのうちオスである割合とメスである割合は等...
A.仮説検定では事象が起こる確率を求め、基準となる確率と比較して判定します。 事象の確率＞基準となる確率：十分起こり得る。事象の確率を計算する前提（オス=メス）が誤っているとは判断しない。 事象の確率
Q.仮説検定の課題でわからないところがあります。 冬休み前に大学の課題で仮説検定の問題を解くように言われました。 他の問題は解けたのですが、下記の問題だけどうしても解けません。 帰無仮説を立てる段階...
A.Rで二項検定をかけてみます。 > binom.test(48,176+48,0.25) Exact binomial test data: 48 and 176 + 48 num...
2024/3/27 -ベイズ統計における仮説検定には「事後オッズ比が事前分布の設定によって左右される」という問題があります。 事後分布が事前分布によって得られることはベイズの定理から ...
2024/2/19 -T値は、比較する平均の差をSEで割ったものなので、A社、B社の平均値を \bar{x_{A}},\bar{x_{B} として、今回は以下の式で算出できます。
2024/3/8 -このように、p値という統計的な規準を用いて行う仮説検定を特に「統計的仮説検定」と呼ぶことがあり ... 「奏効割合が50%と異なるか否か」を評価した臨床試験そのもの. – 12 ...
2024/2/11 -ところが出現度数4の出現確率そのものは6.25％あるので、帰無仮説が正しい時に出現度数が4になる確率は6.25％あります。 これは有意水準5％(αエラー5％)つまり「帰無仮説が ...