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    • ねこすたっと

    https://necostat.hatenablog.jp
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    2024/5/2 -ベルヌーイ分布：二項分布の特殊形 二項分布… 2024 ... T=|¯x1−¯x2|√s21n1+s22n2 ... 対応のあるデータで割合を比べるときには、マクネマー検定（McNemar test）を用います。


    統計・データ解析 - 奥村研究室

    1. https://okumuralab.org
    2. ~okumura
    3. stat
    1. https://okumuralab.org
    2. ~okumura
    3. stat

    2024/4/26 -t検定 / 符号検定とWilcoxonの符号付き順位検定 / McNemar検定 ... 二封筒の問題 / 2項分布，過分散，過少分散 · Fraserの ... 共通テスト「情報I」サンプル問題 第3問 問2 ...


    UDL の理論に基づく小学校算数科における実践とその効果の検証

    1. https://www.jstage.jst.go.jp
    2. advpub_47050
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    4. -char

    2024/5/1 -本研究は，学びのユニバーサルデザイン(Universal Design for Learning; UDL)の理論を踏ま. えた授業デザインをもとに，小学校算数科の授業を設計・実践し，効果の検証 ...


    Chapter 12 Tests of goodness of fit and independence

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    1. http://www2.nkust.edu.tw
    2. ~tsungo
    3. Publish
    PDF
    1. http://www2.nkust.edu.tw
    2. ~tsungo
    3. Publish

    2024/4/29 -2 常態分布. ... McNemar 檢定(McNemar's test) . ... 2 個二項(二元)變數之間的相關程度。 若有兩個二項 ...


    Python 解決非常態問題- 資料變數轉換 - 永析統計及論文諮詢顧問

    1. https://www.yongxi-stat.com
    2. Python

    1日前 -資料轉換在數據分析中十分重要，主要原因為：確保數據滿足正態分布的假設、減少數據偏斜和異常值的影響、讓數據符合模型的特定假設、並調整變數間的尺度差異。


    統計實務彙整 - 永析統計及論文諮詢顧問

    1. https://www.yongxi-stat.com
    2. 實務討論

    2024/5/13 -【Python 解決非常態問題– 資料變數轉換】. 資料轉換在數據分析中十分重要，主要原因為：確保數據滿足正態分布的假設、減少數據偏斜和 ...

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