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2024/3/4 -A/BテストにおいてはCTRやCVRのように比率の差の検定 (proportion z-test) を行うことが多い。 本記事ではこの検定を完全に理解するのを目的とする。
2023/9/8 -今回の統計トピック 統計的仮説検定のトピック「2標本の母比率の差の$${z}$$検定」を深掘りします。 「8-5 正規近似を用いた検定」と繋がっている問題です。
2024/3/23 -母比率と仮説比率の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常、0.05の有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）が有効に機能します。0.05 ...
2023/8/11 -今回の統計トピック 母比率の差の95%信頼区間を用いて、母比率の差の検定を行います。 統計的仮説検定の先取りをいたします！ 公式問題集の準備 「公式問題集」の問題 ...
2023/12/28 -「性別（男・女）による疾患ある・なしの割合」のような場合であれば、2×2の分割表を作成して、「男性・疾患あり」が○○％、「女性・疾患なし」が○○％と示すことができ ...
2024/2/29 -割合の差のスコア検定 以下のツイートをしましたところ、情報提供をいただきましたので、まとめた文章を作成しました。リスク差の検定の方の式を見るとWald型の統計量 ...
2023/8/10 -... 割合の差に意味があるのかを検定するもの ... 思い込みやデータの見た目で判断せず、適合度検定や独立性の検定を活用して、データに現れる「差」を統計的にとらえましょう。
2024/4/8 -母比率間の差が統計的に有意かどうかを判断するには、p値を有意水準と比較します。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05が適切です。有意水準が0.05 ...
2024/5/5 -2群の比率の比較のためのサンプルサイズの計算は、異なる2つの群間での比率に統計的に有意な差があるかを検証したいとき、どれだけのサンプルサイズが必要かを計算し ...
2023/9/19 -これで、大、中、小規模企業それぞれの割合に差があることが判明しました。次は、会社のタイプによって、会社規模が利益に与える影響に違いがあるかどうかを検討します。