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2024/5/23 -... 要因間の交互作用が有意であるかどうかを検定する方法です。正規性および等分散性が仮定出来る場合に使用できます。 参加者間要因 × 参加者内要因の場合は 混合計画 ...
2024/6/18 -データの種類によって、ポアソン回帰、比例オッズモデル、対数線形モデル、Cox回帰、反復測定分散分析、一般化推定方程式、混合効果モデルというものが「ある」ということ ...
2024/6/2 -分析、グラフ、実験計画法に対する新機能、Pythonインテグレーション、ヘルプメニューの改良について、項目ごとにショート動画としてまとめています。目次から興味がある ...
2024/5/25 -1 が最新である記載、反復測定分散分析の例2に大幅に説明追加 ... アウトカム変数に対する B と C の効果を、分散分析 (ANOVA) によって調整（除去）して、要因 A.
2024/4/24 -第2回「実験計画法」入門 · 1）交互作用とは · 2）二元配置分散分析の原理 · 3）ソフトウェア実演（分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP） · 4）平方和のタイプ
2024/6/20 -先. Table 5. 2 要因分散分析（混合計画）の結果. 実施群. （n = 25）. 統制群. （n = 22）. 群. 時期. 交互作用. Pre fw-up. Pre fw-up. F 値 ηp. 2. F 値 ηp. 2. F 値 ηp.
Q.統計初心者です。すみませんが，混合計画の2要因分散分析と多重比較のことで，どなたか教えて下さい。この欄には文字制限がございますので，「質問追記欄」に詳細を記述しています。よろしくお願いいたします。
A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...
Q.二要因分散分析（混合計画）の解釈について誤りがないか自信がなく、質問しました。 （いつも本当にお世話になっております） 実験の目的は、2群(小1と小2各10人)を対象に、「○式勉強法」を継続して...
A.＞論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし，目的が何なのか，それも詳しく分からないので ＞論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り，結論は正し...
A.＞単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし，論文で時々見かける手順です。 例えば，以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健
2024/5/9 -... 因子，因子がとりうる一つひとつの条件を水準，複数の因子の水準の組み合わせを処理と言います。因子が2つ以上の場合も含めて，一般的に分散分析は，複数の因子の主 ...
2024/6/21 -... 要因（3 水準）、比較刺激の種類を刺激. 要因（2 水準）とし 3 要因混合分散分析を行った結果、刺激. 要因の主効果（F(1,2) = 163.42, p = .006）、頻度要因と刺激要因.
2024/6/20 -選択志向性の類型を独立変数とする 2 要因混合計画による分散分析を行. った。主効果と交互作用効果の検証および単純主効果検定を行い、効果. 量（ Cohen's d）を算出し ...
2024/5/17 -この記事は、テキスト「たのしいベイズモデリング2」の第16章「消費者トレンドをつかまえろ」のベイズモデルを用いて、PyMC Ver.5で「実験的」に実装する様子を描いた ...