5日前 -データの種類によって、ポアソン回帰、比例オッズモデル、対数線形モデル、Cox回帰、反復測定分散分析、一般化推定方程式、混合効果モデルというものが「ある」ということ ...
4日前 -... 因子，因子がとりうる一つひとつの条件を水準，複数の因子の水準の組み合わせを処理と言います。因子が2つ以上の場合も含めて，一般的に分散分析は，複数の因子の主 ...
2024/5/25 -1 が最新である記載、反復測定分散分析の例2に大幅に説明追加 ... アウトカム変数に対する B と C の効果を、分散分析 (ANOVA) によって調整（除去）して、要因 A.
2024/6/2 -... 混合水準スクリーニング計画を指定できる. 連続因子と2水準カテゴリカル因子を用いた計画; 主効果のスクリーニングにおいて、2乗項の効果を識別したいときに有効; 決定的 ...
2日前 -... 要因（3 水準）、比較刺激の種類を刺激. 要因（2 水準）とし 3 要因混合分散分析を行った結果、刺激. 要因の主効果（F(1,2) = 163.42, p = .006）、頻度要因と刺激要因.
5日前 -• 栄養条件を独⽴変数とした分散分析により、各パラメータの. 有意差を⾒出し、成⻑軌跡の違いを⽰した. 成⻑モデルの歴史. ◇ Wishartが⽤いた⽅法は、現代の成⻑モデル ...
2024/6/16 -主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)の前に変数の標準化(オートスケーリング)をしたほうがよいのか？ 本当に標準偏差(分散)が0の説明変数(記述子・特徴量)を ...
3日前 -坂入（1999）は，自由記述でTM. 実習者から報告され ... 2要因. 混合計画による分散分析を行った。その結果，Table 2のような結果になった。 Table 2 肯定語再認数の分散分析 ...
4日前 -相関分析を用いてこれらの要因と社会コミュニケーションの障害や実世界でのコミュニケーションとの関連を明らかにし、一般化線形混合モデルを用いて、これらの要因が ...
2024/6/16 -2レベル計画、応答局面計画、混合計画、混合レベル計画 · 分割区法計画と一部要因分割区法計画 · 混合レベル計画のための直交配列 · 非構造化実験の分析 · 主効果、交互作用、 ...
Q.統計初心者です。すみませんが，混合計画の2要因分散分析と多重比較のことで，どなたか教えて下さい。この欄には文字制限がございますので，「質問追記欄」に詳細を記述しています。よろしくお願いいたします。
A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...
Q.二要因分散分析（混合計画）の解釈について誤りがないか自信がなく、質問しました。 （いつも本当にお世話になっております） 実験の目的は、2群(小1と小2各10人)を対象に、「○式勉強法」を継続して...
A.＞論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし，目的が何なのか，それも詳しく分からないので ＞論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り，結論は正し...
A.＞単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし，論文で時々見かける手順です。 例えば，以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健