2日前 -これらの指標は、データの一貫性や予測可能性を理解するのに役立ちます。 例えば、2つの店舗A, Bの週間売上データがあるとします。 店舗A: 1000, 1100, 900, 1000, ...
2024/7/26 -... 因子，因子がとりうる一つひとつの条件を水準，複数の因子の水準の組み合わせを処理と言います。因子が2つ以上の場合も含めて，一般的に分散分析は，複数の因子の主 ...
2024/8/6 -複数の項目への回答に影響する共通の要因を抽出する分析法である（探索的）因子分析について， 前半では理論的な考え方とRでのやり方を説明し，後半では実践上のいくつかの ...
2024/7/31 -具体的には，繰り返しのある分散分析で設定し，2（順位：1位／2位以下）×5（試行：反復測定）×2（課題：分離型／加算型）の混合要因計画で参加者数を推定した結果，80名と ...
2024/7/18 -そもそも事前にRSTを実施できるのであれば、被験者内実験で事前事後の変化量を算出し、群間で比較する、二要因混合計画で実施すべきでしょうね。つまりは、差が出よう ...
2024/8/4 -主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)の前に変数の標準化(オートスケーリング)をしたほうがよいのか？ 本当に標準偏差(分散)が0の説明変数(記述子・特徴量)を ...
Q.統計初心者です。すみませんが，混合計画の2要因分散分析と多重比較のことで，どなたか教えて下さい。この欄には文字制限がございますので，「質問追記欄」に詳細を記述しています。よろしくお願いいたします。
A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...
Q.二要因分散分析（混合計画）の解釈について誤りがないか自信がなく、質問しました。 （いつも本当にお世話になっております） 実験の目的は、2群(小1と小2各10人)を対象に、「○式勉強法」を継続して...
A.＞論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし，目的が何なのか，それも詳しく分からないので ＞論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り，結論は正し...
A.＞単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし，論文で時々見かける手順です。 例えば，以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健
2024/7/15 -クロスオーバー試験（2*2クロスオーバーデザインの場合）を視覚的に表示すると、以下ののようになります。 一番の特徴はなんといっても、「1人の被験者が2つの介入を受ける ...
2024/7/25 -(2)多変量解析・相関分析・回帰分析・因子分析・主成分分析・クラスター分析・構造方程式モデリング・生存時間解析・混合効果モデル・傾向スコアを用いた分析 ...
2024/7/24 -線形混合モデルを用いた分析によって，活力の向上. や疲労の抑制といった効果 ... 要因分散分析を用いて群間の統計的有意差を確認した．加え. て攻撃者が放った全て ...
2024/7/31 -記述言語：日本語 掲載種別：研究論文（学術雑誌）. 短期大学におけるエンゲージメントの構造--重回帰分析、分散分析、多重対応分析を用いた検討査読. 堺完, 木村 拓也 ...