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  • 2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

    Japanese-English-anovakun を使う方法とその他の...

    2024/5/23 -一元配置分散分析と大きく違う点は、要因間の交互作用を知ることが出来る点です。例えば、手法(既存 vs 提案) × 性別(男性 vs 女性)の実験計画では、男性参加者には ...

    2024/1/31 -11.1 分析の実施(分散分析) · 従属変数に(量的)変数を移動 · 固定要因に(質的)変数2つを移動 · 表示の中の記述統計を☑にする · 表示の中の効果量の推定値を☑にし,η ...

    2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析,対応のある一要因分散分析について,サンプルサイズ設計からデータ分析,レポート・論文での結果の書き方,そしてより複雑な ...

    2024/4/13 -12.5 記述例 · 13 2要因分散分析混合計画) · 13.1 分析の実施(分散分析) · 13.2 出力結果(分散分析) · 13.3 分析の実施(単純主効果の検定) · 13.4 出力結果(単純 ...

    2024/2/29 -分散分析を使うことで、3標本の平均値の間の差を、第1種の過誤を増大させることなく検出できた。しかし、どの標本間に平均値の差があるかまでは分散分析ではわからない ...

    A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...

    A.>論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし,目的が何なのか,それも詳しく分からないので >論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り,結論は正し...

    A.>単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし,論文で時々見かける手順です。 例えば,以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健

    2024/3/23 -塗料硬度. · 統計 > 分散分析 > 一般線形モデル > 一般線形モデルの適合を選択します。 · 応答に、硬度を入力します。 · 因子に塗料と測定者を入力します。 · 共変量に、温度を ...

    2024/4/1 -... 要因,対面と横並びの2 水準が各指示詞の使用率に与える影響について,. 2 要因混合計画の分散分析を実施した.解析にはR(ver. 4.2.3)の関数anovakun(ver. 4.8.7)を ...

    2024/3/27 -これら 4 つの仮説を検証するため,健康問題の程度と被開示者との関係性を要因とする. 二要因混合分散分析を行い,開示しない理由について KJ 法による分類を行った。

    2024/6/18 -データの種類によって、ポアソン回帰、比例オッズモデル、対数線形モデル、Cox回帰、反復測定分散分析、一般化推定方程式、混合効果モデルというものが「ある」ということ ...