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  • 2023/12/30 -13.1 分析の実施(分散分析) · 反復測定要因の中の新しい要因に被験者内要因要因名を入力 · 3の水準名を水準に入力 · 4で入力したものが反復測定のセルに反映されるので, ...

    2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

    Japanese-English-anovakun を使う方法とその他の...

    2024/1/31 -11.1 分析の実施(分散分析) · 従属変数に(量的)変数を移動 · 固定要因に(質的)変数2つを移動 · 表示の中の記述統計を☑にする · 表示の中の効果量の推定値を☑にし,η ...

    2023/12/2 -卒論のためにHADを利用しているのですが、2要因混合分散分析のやり方が調べてもよく分からないので助けてください(泣) 因子分析をやってから行うという解釈で合っ ...

    2023/10/4 -参加者間要因 × 参加者内要因二要因混合計画において、データに正規性が仮定出来ない場合には、整列ランク変換 (Aligned rank transform, ART) を施してから二元配置 ...

    2023/12/19 -球面性の仮定は,被験者間計画の分散分析でいう分散の等質性の仮定に相当するものです。 これらは,複合対称性(compound symmetry)という仮定の一部をなしています。

    A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...

    A.>論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし,目的が何なのか,それも詳しく分からないので >論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り,結論は正し...

    A.>単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし,論文で時々見かける手順です。 例えば,以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健

    2023/10/11 -二元配置分散分析(繰り返し測定あり) · データの準備と要約 · 縦のデータセットに変換(縦持ち) · 分散分析表 · 各層の平均値 · 統計モデル · 平方和の分解 · 分散分析表 ...

    2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析,対応のある一要因分散分析について,サンプルサイズ設計からデータ分析,レポート・論文での結果の書き方,そしてより複雑な ...

    2023/10/11 -二元配置分散分析(繰り返し測定なし) ; データの準備と要約. 縦のデータセットに変換(縦持ち); 名義変数はfactorに変更; グラフ ; 統計モデルと仮説. 平方和の分解; 全体 ...

    2023/10/15 -分析結果テキストに記載のとおりです。 PyMCモデリングでの分析結果は、「PyMC実装」章 ... 計算:混合分布 likelihood = pm.Mixture('likelihood', w=w[idx_data] ...