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  • 2024/4/11 -混合計画における二元配置分散分析 (Two-way ANOVA for mixed design) は、参加者間要因 × 参加者内要因二要因混合計画において、各要因の主効果と要因間の交互作用 ...

    Japanese-English-anovakun を使う方法とその他の...

    2024/6/18 -11.1 分析の実施(分散分析) · 従属変数に(量的)変数を移動 · 固定要因に(質的)変数2つを移動 · 表示の中の記述統計を☑にする · 表示の中の効果量の推定値を☑にし,η ...

    2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析,対応のある一要因分散分析について,サンプルサイズ設計からデータ分析,レポート・論文での結果の書き方,そしてより複雑な ...

    2024/4/13 -12.5 記述例 · 13 2要因分散分析混合計画) · 13.1 分析の実施(分散分析) · 13.2 出力結果(分散分析) · 13.3 分析の実施(単純主効果の検定) · 13.4 出力結果(単純 ...

    2024/4/10 -一元配置分散分析 (One-way ANOVA) は、3つ以上の対応のないデータ間の平均値に差があるかどうかを検定する方法で、データに正規性および等分散性が仮定できる場合に ...

    2024/4/3 -実験参加者間2要因分散分析. 授業の復習および課題6の作成. 第 8 週. 8. 面接/Face-to-face. 90 分/min. 混合2要因分散分析. 授業の復習および課題7の作成. 第 9 週.

    2024/6/2 -... 混合水準スクリーニング計画を指定できる. 連続因子と2水準カテゴリカル因子を用いた計画; 主効果のスクリーニングにおいて、2乗項の効果を識別したいときに有効; 決定的 ...

    2024/5/25 -1 が最新である記載、反復測定分散分析の例2に大幅に説明追加 ... アウトカム変数に対する B と C の効果を、分散分析 (ANOVA) によって調整(除去)して、要因 A.

    2024/6/18 -データの種類によって、ポアソン回帰、比例オッズモデル、対数線形モデル、Cox回帰、反復測定分散分析、一般化推定方程式、混合効果モデルというものが「ある」ということ ...

    2024/6/19 -... 因子,因子がとりうる一つひとつの条件を水準,複数の因子の水準の組み合わせを処理と言います。因子が2つ以上の場合も含めて,一般的に分散分析は,複数の因子の主 ...

    A.直接の回答ではないのですが、例に出した数値がほぼ実態に即したものとすると、初期の群間の3点差にたいした意味がないなら、刺激前後の3点の向上の意味はどれほどのものか、と思います。点数の標準偏差はど...

    A.>論文にどのように、そしてどこまでを記述すべきなのか 生データを見ていないし,目的が何なのか,それも詳しく分からないので >論文にどのように と言われても困ります。 ここで見る限り,結論は正し...

    A.>単純主効果検定の際の効果量はCohenのd それでも良いし,論文で時々見かける手順です。 例えば,以下の論文 太田洋一ほか (2015) バレーボール競技におけるブロックとセット取得との関係 健