2023/12/30 -参加者間要因のところに，被験者間要因となる変数を移動する; 表示の中の記述統計を☑にする; 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp2を☑. ▷記述 ...
2024/4/11 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/3/29 -2つの因子A、Bを持つ変量効果モデルの平均平方の期待 ... 固定因子Aおよび変量因子Bを持つ無制約型混合 ... したがって、F統計量が高い場合、効果が有意であることを示します。
2024/4/10 -実践・一元配置分散分析 (対応なし). 事例とデータの構造; サンプルサイズ設計; データの読み込み，分布などの確認; 統計的仮説検定; 効果量の算出 ... 要因分散分析を用いて ...
2023/10/22 -GPower の使い方 分散分析の場合 · Number of groups は、群の数なので、これはわかりやすい · これが分散分析の効果量の一つとなる · このイータ 2 乗を、f=√η21−η2 の式で ...
2023/10/4 -参加者間要因 × 参加者間要因の二要因参加者間計画において、データに正規性が仮定出来ない場合には、整列ランク変換 (Aligned rank transform, ART) を施してから二元 ...
2024/2/29 -そして、(sR)^2は分散分析で登場した残差の平均平方和である。この式の形は、分母に来る分散が違えども、検定統計量tと全く同じ形だ。Tukey-Kramer法 ...
2023/12/2 -卒論のためにHADを利用しているのですが、2要因の混合分散分析のやり方が調べてもよく分からないので助けてください(泣) 因子分析をやってから行うという解釈で合っ ...
2024/3/23 -ランダム項が応答に大きく影響するかどうかを判断するには、分散成分表の項のp値を有意水準と比較します。通常は、有意水準（αまたはアルファとも呼ばれる）として0.05 ...
2023/7/24 -求め方・・・. ⧫ 各群の最小二乗法推定量. 繰り返しありと仮定して二元配置分散分析から求めます. fit7 <- lm (. point ~ period + treatment,. data=dat. ) summary ( ...