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認知的断想/調整済みp値 - 井関龍太のページ
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2023/1/4 -定義的には，Bonferroniの方法による多重比較は，有意水準を比較数で割ったものなので（p＝α／k），逆にp値に水準数をかけても同じ結果が得られるわけ ...
特別講演 多重比較の基礎
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2017/11/17 -... 有意になる確率は[1.00-(1.00-0.05)^3≒. 0.1426=14.26%]になる．しかし，実際には 3 回の比較は独立ではないので，偶然有意になる確率は. 12.5%程度と ...
効果量と検定力分析入門 ―統計的検定を正しく使うために
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多重比較の場合，検定のように有意水準を調整する ... 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 ... 検定力が 0.8 ということは，実際に有意差があるときには，80%の確率 ...
多重比較の基礎 - サイエンティスト社
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- 2019/07
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2012/6/2 -1回の比較あたりの有意水準を5％ならば. 6回の比較すると偶然で有意差が出る確率は約30%. ⇒ 5％よりかなり大きくなってしまう！ 検定の多重性を ...
検定の多重性(multiplicity)：複数の検定を同時に行うことで，偶然によって. 有意になる確率が大きくなる現象． 多重比較(multiple comparison)：野獣から美女を守る方法．
2010/11/23 -統計を取っていて、有意確率が1.00と出るのですが、これは全く差がないということなのでしょうか。 たぶん、そういう事です。1.00＝100％ですからね。
傾向検定 | 大阪大学腎臓内科
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- clinicaljournalclub17
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下図の第1、2、3、4群は、標準偏差（standard deviation: SD)を1.00 ... 以下、様々な検定法を用いて、この4群間に統計学的に有意な差が認められるかを確認してみましょう。
6.3 反復測定分散分析 | jamovi完全攻略ガイド - Bookdown
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この分析の結果，「評価語」，「タイプ」の主効果と，「評価語×タイプ」の交互作用のいずれも有意確率「p<.001」で有意であることが示されました。 6.3.4 分析の詳細設定.
1 質的因子の1因子実験 1.3 多重比較
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○コントロール水準と比較する多重比較. 実験単位の α ... 多重度 f = 1.00. 4.42. 2.54. Page 47. ○ t 検定. §1で ... 有意差があると誤る確率を抑えることはできる）. その ...
ここでは、 SPSSで単純主効果の検定のしかたを解説していきます。
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一要因分散分析における多重比較の意味を復習しておきます。 左のグラフをご覧下さい。 分散分析の結果、 5%水準で主効果が有意でした ...