2023/12/14 -【講義資料チラ見せ】 分散分析と関連した効果量（イータ二乗，偏イータ二乗，一般化イータ二乗）の意味を，具体的なデザインごとにまとめてみました。
2024/5/13 -偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究と相互に比較できるためである。 信頼区間には、Baguley（2012）の「 ...
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/4/10 -一元配置分散分析の場合は、偏イータ二乗とイータ二乗が同じなので、イータ二乗の目安に倣って考えることが出来ます (小: 0.01, 中: 0.06, 大: 0.14)。とはいえ、そうした ...
2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析を行います。2要因混合計画自体の説明は割愛します。勉強中のためもし間違いなどありましたらコメントで教えていただけますと幸い ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 ... 他にも、一般化イータ二乗、オメガ二乗、などなどが提案されているようです ...
2023/10/7 -η2（eta squared: イータ二乗） 記述統計量 ... つまり，［要因Aによる変動］／［全体の変動］です。 partial η2，ηp2（partial eta squared: 偏イータ二乗） 記述統計量.
2024/3/23 -自由度調整済みR二乗. 表記. 用語, 説明. 平均平方（MS）, 平均平方. 平方和（SS）, 平方和. 自由度（DF）, 自由度. R二乗（予測）. R 2（予測）値に負値が算出される場合 ...
2023/11/7 -続く「実践する」で本問題の一元配置分散分析をEXCEL・R・Pythonで実践いたします。 問題を解きながら知る. 公式問題集のカテゴリ. 線形モデルの分野 ～分散分析の分野問 ...
2023/10/7 -この方法では、実測値Yiと予測値ˆYiとの残差二乗和∑ni=1(Yi−ˆYi)2を最小化するように推定量ˆβ0,ˆβ1を求める。 最小二乗法による線形回帰は lm() 関数で行うことができる ...