2023/12/14 -【講義資料チラ見せ】 分散分析と関連した効果量（イータ二乗，偏イータ二乗，一般化イータ二乗）の意味を，具体的なデザインごとにまとめてみました。
2024/4/10 -このセクションでは対応のない一要因分散分析，対応のある一要因分散分析について，サンプルサイズ設計からデータ分析，レポート・論文での結果の書き方，そしてより複雑な ...
2024/5/13 -偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究と相互に比較できるためである。 信頼区間には、Baguley（2012）の「 ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 ... 他にも、一般化イータ二乗、オメガ二乗、などなどが提案されているようです ...
2024/4/10 -一元配置分散分析の場合は、偏イータ二乗とイータ二乗が同じなので、イータ二乗の目安に倣って考えることが出来ます (小: 0.01, 中: 0.06, 大: 0.14)。とはいえ、そうした ...
2023/12/23 -Pythonで2要因混合計画の分散分析を行います。2要因混合計画自体の説明は割愛します。勉強中のためもし間違いなどありましたらコメントで教えていただけますと幸い ...
2023/10/7 -η2（eta squared: イータ二乗） 記述統計量 ... つまり，［要因Aによる変動］／［全体の変動］です。 partial η2，ηp2（partial eta squared: 偏イータ二乗） 記述統計量.
2023/10/5 -・ここで計算したものは partial η2 （偏イータ2乗，偏相関比）とは違うので注意が必要です。 19, ※多重比較のときにはt検定の効果量を用いることができます。
2024/3/29 -R二乗（調整済み）; 分散成分; 平均平方の期待値; 変量因子を持つモデルのF統計量; 分散 ... R二乗（調整済み）. 調整済みR 2値に負値が算出される場合がありますが、Minitab ...
2023/11/7 -続く「実践する」で本問題の一元配置分散分析をEXCEL・R・Pythonで実践いたします。 問題を解きながら知る. 公式問題集のカテゴリ. 線形モデルの分野 ～分散分析の分野問 ...