条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する
2023/12/14 -【講義資料チラ見せ】 分散分析と関連した効果量（イータ二乗，偏イータ二乗，一般化イータ二乗）の意味を，具体的なデザインごとにまとめてみました。
2024/5/13 -偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究と相互に比較できるためである。 信頼区間には、Baguley（2012）の「 ...
2024/4/10 -一元配置分散分析の場合は、偏イータ二乗とイータ二乗が同じなので、イータ二乗の目安に倣って考えることが出来ます (小: 0.01, 中: 0.06, 大: 0.14)。とはいえ、そうした ...
2024/4/11 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 ... 他にも、一般化イータ二乗、オメガ二乗、などなどが提案されているようです ...
2024/4/10 -しかし，この効果量は偏イータ二乗なので，サンプルサイズ設計 ... rstatixパッケージを使用すると，分散分析の結果とともに効果量 (偏イータ二乗) も出力されます。
2023/10/7 -η2（eta squared: イータ二乗） 記述統計量 ... つまり，［要因Aによる変動］／［全体の変動］です。 partial η2，ηp2（partial eta squared: 偏イータ二乗） 記述統計量.
2023/12/23 -effsize : "np2" : 偏イータ二乗 デフォルト値。 "n2" : イータ二乗; "ng2" : 一般化イータ二乗 ...
2023/11/7 -続く「実践する」で本問題の一元配置分散分析をEXCEL・R・Pythonで実践いたします。 問題を解きながら知る. 公式問題集のカテゴリ. 線形モデルの分野 ～分散分析の分野問 ...
2024/3/24 -モデル要約. S, R二乗, R二乗 (調整済み), R二乗 (予測). 3.95012, 47.44%, 39.56%, 24.32%. 主要な結果:S、R二乗、R二乗（予測）. この結果では、因子は応答における47.44 ...
2023/10/7 -この方法では、実測値Yiと予測値ˆYiとの残差二乗和∑ni=1(Yi−ˆYi)2を最小化するように推定量ˆβ0,ˆβ1を求める。 最小二乗法による線形回帰は lm() 関数で行うことができる ...