約3,790件1ページ目

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日:3か月以内
  • 2024/6/13 -反復測定分散分析(Repeated Measures ANOVA)は、同一の被験者に対して複数の条件での測定を行った場合に、条件間の差を検定するための統計手法です。

    2024/6/13 -TSS を具体的に求めるには,最小二乗法による直線回帰の結果に対し,分散分析(ANOVA)を行うと,平方和を表す Sum の 1 列目に回帰平方和(RSS), 2 列目に残差平方和( ...

    2024/5/19 -【回帰分析】回帰直線の残差と平方和,決定係数について解説する. 今回は回帰直線の ... 【回帰分析】重回帰モデル④Rを利用した重回帰モデルの分散分析. 今回はRを ...

    2024/5/9 -これらの平方和を自由度でわったものを平均平方(分散)と呼び,次のような分散分析表にまとめます。 帰無仮説を「すべての水準の母平均は等しい」,対立仮説は「 ...

    2024/5/1 -... 分散 V[^βi] V [ β ^ i ] の正規分布に従う。 ただ、 ... , β ^ k ) は残差平方和になる。 したがって、単回帰モデルにおいてσ2 σ 2 を推定 ...

    2024/6/13 -すると,測定値 y と計算値 Y の差の平方和(残差平方和) Se =Σ (y-Y)2 (16) を自由度 n-2 で割った残差分散(residual variance) Ve を考え,それを回帰直線の誤差分散 ...

    A.dfはdegree of freedomのことで、日本語では「自由度」になります。 (F=, df= / , p<0.05) の表記にはなじみがないので良く分かりませんが、もしもdf= /

    A.まず、1の解釈は、おかしい。では逆に聞きたいのですが、どのくらいのR2ならば、予測可能と言えるのか、そういう基準が、その研究分野にあるのですか? R2自体は、相対的な指標なので、1つだけ取り上...

    A.初心者であれば、それなりに入門書で勉強された方が良いと思います。 あと、データはグラフ化して確認するのも大切な作業です。 http://ogawas.cerp.u-toyama.ac.jp/e...

    2024/5/25 -アウトカム変数に対する B と C の効果を、分散分析 (ANOVA) によって調整(除去)して、要因 A ... 平均平方和は分散なので、VG の Mean Sq の値 211.36. は群間分散または ...

    2024/5/15 -次に、傾きの分散は以下の式で求めることができます。xの偏差平方和を分母にしているのは、回帰係数の推定値の標準誤差を適切に評価するためです。x ...

    2024/5/9 -偏微分を使用すると、誤差の平方和を最小限に抑えることができる回帰定数と回帰係数をデータから導き出すことができます。 一般的な社会科学専攻分野とは異なり、上京系列 ...

    2024/6/29 -分散分析表 n. (P). 2 n. (P). 2 n. (P). 2. Σ ( v® - ÿ)² = Σ ( v″- î¹³)² + Ž ... 平方和の平均. SR. F値. (n − 2) ST/ST. R. E. 残差 n-2. SE. Sε/n - 2. 全体 n_1. ST.