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    • 超解像の画像生成AI モデル “Vision Master” - Qiita

    1. https://qiita.com
    2. ChatGPT

    2024/1/13 -低解像度のCIFAR-10画像を2倍にアップサンプリングして高解像度画像を生成するディープラーニングモデルを構築し、訓練します。 SRCNN（Super-Resolution Convolutional ...


    ディープラーニングの超解像について - AI実装検定

    1. https://kentei.ai
    2. blog
    3. archives

    2023/12/20 -SRCNN（Super-Resolution Convolutional Neural Network）: 超解像技術における先駆的なディープラーニングモデルの一つ。低解像度画像を入力として、高解像度画像を ...


    「waifu2x - 画質良くする」をApp Storeで - Apple

    1. https://apps.apple.com
    2. app

    2024/4/22 -2. waifu2xプロジェクトのSRCNNモデルとCUnetモデルの両方に対応しています。 3. イラストや写真を拡大するReal-ESRGANモデルに対応。 4. カスタマイズ可能な強度を ...


    人工知能応用，データ応用，3次元のまとめ

    1. https://www.kkaneko.jp
    2. tools
    3. man
    4. man

    2日前 -SRCNN. SRCNN は，image super resolution の一手法．2015年発表． Dong, Chao and Loy, Chen Change and He, Kaiming and Tang, Xiaoou, Image super-resolution using ...


    画像リサイズ処理のうんちく #image - Qiita

    1. https://qiita.com
    2. image

    2024/3/10 -元々、waifu2x (SRCNN), EnhanceNet-PAT, RAISR あたりから世間から注目を浴び始めた印象で、その後も ESPCN, SRGAN, ESRGAN, DRCN, DCSCN, etc.. 新しいモデルが次々 ...


    DirectX12を使 したシェーダー上への独 ニューラルネットワーク構築と ...

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    1. http://202.67.63.158
    2. assets
    3. images
    4. cedec

    2024/5/14 -SRCNN. Page 125. © 2019 LUMINOUS PRODUCTIONS CO.,LTD. All Rights Reserved. SRCNN から性能の改善のための⼿法も幾つか提案されている. VDSR や RED と呼ばれる超 ...


    唐 明輝 (Minghui Tang) - マイポータル - researchmap

    1. https://researchmap.jp
    2. toumk

    2024/4/29 -Deep learning-based video-analysis of instrument motion in microvascular anastomosis training. Taku Sugiyama, Hiroyuki Sugimori, Minghui Tang, Yasuhiro Ito, ...


    令和 5 年度 北海道大学 口演部門プログラム

    PDF
    1. https://ai.huhp.hokudai.ac.jp
    2. uploads
    3. 2024/03

    2024/3/22 -「SRCNN を用いた短時間収集 PET 画像の画質改善:臨床画像における定量性の検. 証」. 8. コリー 紀代 （北海道大学保健科学研究院 保健科学部門 創成看護学分野 助教 ...


    ディープラーニング動画アップスケーリングの仕組みとは？ - HitPaw

    1. https://www.hitpaw.jp
    2. Video Tips

    2024/1/26 -SRCNNやSRGANといったCNNは低解像度および高解像度動画の画素データを処理するのにぴったりです。こうしたCNNにはコマから視覚的特徴を抽出するフィルターの役割を ...


    (大学院工学研究科 電気電子工学専攻)｜神戸大学 研究者紹介システム

    1. https://kuid-rm-web.ofc.kobe-u.ac.jp
    2. search
    3. detail

    2024/3/15 -This paper proposes an image super-resolution using convolutional neural networks (CNNS) with multiple paths. After SRCNN was proposed by C. Dong et al., CNN- ...