2024/3/27 -このページでは、統計学の基本用語である「サンプル数」、「サンプルサイズ」を正しく使えるようになるために、これらの意味・用法を解説していきます．
2024/2/9 -「100人」「400人」「600人」さらに精度を高めたければ「1,000人」といったあたりが、許容する誤差に基づいてサンプルサイズを決める目安となります。
2024/1/17 -私の手元の書籍では「十分に大きい」大きさを、具体的に数値（30、120、99）として例を上げられていましたが「○○以上の場合は標準正規分布を使う」という記載は見つかり ...
2024/2/23 -標本の大きさを大きくすれば、データの数が母集団に近づくため、標本平均のばらつきは小さくなり、母平均に近づきます。これは、標本調査が全数調査に近づくことを意味 ...
2024/4/27 -統計データにおいて，標本を用いて，母集団の分散（母分散）の推定量 U2 を計算するとき，平均 x からの偏差平方和を，標本サイズ n から 1 減じた数，で割った形を用いる ...
2024/6/1 -サンプルサイズとは、抽出した標本データの個数のこと。通常は「n」で表される。サンプルサイズが大きくなるにつれ標本誤差は減少する。「標本の大きさ」とも呼ぶ。
2024/2/13 -母集団分布から抽出されたランダムサンプルどうしの和として定義される確率変数を標本和と呼びます。標本和の期待値は標本の大きさと母平均の積と一致し、標本和の分散 ...
2024/6/10 -標本の大きさとは標本内に含まれる要素の数のことで、標本数/サンプル数(抽出した標本の数)とは異なることに注意してください。全数調査と比べ、時間・費用・労力をかけず ...
2024/3/23 -1サンプルtの検出力とサンプルサイズで使用されるすべての統計量およびグラフの定義と解釈について解説します。
2024/5/15 -今回は標本調査の段階で利用するサンプルサイズ許容誤差,信頼水準,回収率について説明します.