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6日前 -帰無仮説で建てられる確率分布の裾を. 基準とし基準となる値α(有意水準). より小さい時に帰無仮説は. 棄却され正しくないと判定するのが. 統計的仮説検定の基本的な考え方 ...
2024/5/9 -なお、仮説検定とは、サンプルとして取り出したデータを基に2つのグループの平均には差があるかどうかといったことを、一定の根拠に基づいて判断する方法です。確率分布は ...
2024/5/9 -データに基づいて物事を客観的に判断し、科学的に ... 統計検定取得のための学習によって、例えば統計的仮説 ... 確率（統計的推測の基礎となる確率、ベイズの定理）; 確率 ...
2024/5/19 -こんにちは、ももやまです。 前回までの「t分布のいろは①・②」では1つの標本の標本平均、不偏分散から、母平均を推定・仮説検定していく方法について勉強しました。
2024/5/17 -帰無仮説とは、何事もない、同じであるという仮説で、この確率が1（＝100%）に近いか、ゼロに近いかといったことを判断します。 つまり、p値が基準を下回った時、その現象 ...
2024/5/9 -事前確率は、新しい情報が得られる前の仮説の確からしさを表しますが、この値を客観的に設定することは容易ではありません。事前確率の設定には、主観的な判断が必要となり ...
2024/5/20 -統計的な仮説検定を行う際に、確率分布の知識が不可欠です。これにより、データが偶然に生じたかどうかを判断できます。 最適化と意思決定 確率分布を用いたモデリング ...
2024/5/22 -t検定はあるデータ間に差があるかどうかを統計的に判断できる有力なツールですが、手計算では少し複雑で面倒ですよね。でも、Pythonを使えばt検定がとっても簡単です！
2024/5/23 -「分析」と言うと確率分布や仮説検定といった統計学の話から、機械学習の高度な分析手法の話、はたまたマーケティング理論のようなマクロの戦略論、Python、R、BI ...
2024/5/14 -例えば、p値が0.05（5%）以下だった場合、「二つのグループの間には差がない」という仮説が正しいとしたら、大きな差が出る確率は5%以下だということになります。これは ...
Q.統計学に浮いて質問です。 この問題の解き方を分かりやすく教えて欲しいです。 ↓ 統計的仮説検定では，検定の判断において誤りを犯す確率をはじめに設定します。この確率は１回あたり通常５％とすることが...
A.誤りを犯す確率が5%なのですから、誤りを犯さない確率は95%です。 したがって20回連続で誤りを犯さない確率は 0.95^20 となります。 電卓が使えるならこれをそのまま計算すれば終わりなの...
Q.統計的仮説検定についてです。 手順なのですが １. 仮説を設定する これは帰無仮説か対立仮説かどう決めるのですか？ ２. 統計的仮説検定に用いられる標本統計量を選択する これはどういうことですか？ ３
A.検定の証明は、数学の背理法に似ています。 背理法は100%の矛盾で否定しますが、検定は確率5%未満で棄却します。 基本は、2群の検定なので、2群で。 1 帰無仮説 両群に差は無い。対立仮説は自明。
Q.仮説の検定において、有意確率が有意水準に僅差の時の判断の仕方について教えてください。 例えば有意水準0.05に対して有意確率が0.058のような場合です。 多くは機械的に判断されている場合が多い...
A.その逆で有意水準より小さい場合は、本当に差があるかはともかく「統計的に」有意差があると言い切っていいということになっているわけです。 しかし質問のように有意水準より有意確率が大きい場合はいかなる