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2020/7/18 -SRCNN takes a low-resolution image as input and converts (maps) it to a high-resolution image. It learns this mapping method by using training ...
2022/5/23 -SRCNNとは. 超解像(super resolution)にディープラーニングとして、CNN(畳み込みニューラルネットワーク)を活用したものです。
2023/9/18 -超解像（Super-Resolution）は、低解像度の画像を高解像度の画像に変換する技術です。単にピクセルを増やすだけでなく、失われた細部やテクスチャを復元する ...
2021/9/20 -SRCNNモデルは低解像度の画像を入力として受け取り、それを高解像度の画像に変換する。この変換の仕方をモデルは学習する。
タイトル: Single-Image Super-Resolution Improvement of X-ray Single-Particle Diffraction Images Using a Convolutional Neural Network ; 著者: Tokuhisa, Atsushi
We integrate the SRCNN trained for character images and then SRCNN trained for general object images, and verify the accuracy improvement of scene images which ...
2019/9/24 -SRCNNがPSNRにおいて高い精度を達成したことを示しています。 以下は論文から引用した3x3倍超解像の結果です。既存手法に比べて鮮明な結果となっています ...
2021/5/23 -I am new to vitis ai (discovered it a few days before). I was wondering if DNN projects like SRCNN and DEBLURGAN can be implemented using vitis ...
2019/5/18 -SRCNN のアーキテクチャは3層の Convolution + Relu で構成されています。pytorch だと以下のような感じでとてもシンプルです。
直感的に画像を変換できるようにすることを目指して作られたアプリケーションです。 尚、画像を綺麗に拡大変換することが主な要点ですが、本ツールは画像だけでなく動画も ...