約4件1ページ目

条件を指定して検索しています。すべての条件を解除する

  • 最終更新日：1か月以内
  • 対象とする言語：日本語

    • スプライン補間と超解像畳み込みニューラルネットワーク(SRCNN ...

    1. https://qiita.com
    2. Python

    2024/8/17 -SRCNNは、ディープラーニングに基づく画像超解像手法で、低解像度画像から高解像度画像を生成するためにニューラルネットワークを利用します。 長所. 高い画質: SRCNNは、 ...


    河畑 則文（コンピュータイメージングラボ）

    https://norifumik.nagoya

    2024/8/11 -“カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察", 日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2019), OP5-06, pp.586--595, 奈良 ...


    研究者詳細 - 李 旻哲 - 九州工業大学

    1. https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp
    2. html

    2024/8/27 -学内職務経歴 · 2020年04月 - 現在 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・通信工学研究系 准教授 · 2019年04月 - 2020年03月 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・ ...


    杉森 博行 (Hiroyuki Sugimori) - マイポータル - researchmap

    1. https://researchmap.jp
    2. sugimori

    6日前 -SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 長谷川 淳, 小亀 翔揮, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 ...

    最も的確な結果を表示するために、表示されている検索結果と似たページを除いています。

    検索結果をすべて表示