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2024/8/17 -SRCNNは、ディープラーニングに基づく画像超解像手法で、低解像度画像から高解像度画像を生成するためにニューラルネットワークを利用します。 長所. 高い画質: SRCNNは、 ...
2024/8/11 -“カラー腹腔鏡画像診断のためのコントラスト強調とSRCNN超解像処理の最適条件に関する考察", 日本医用画像工学会大会予稿集 (JAMIT2019), OP5-06, pp.586--595, 奈良 ...
2024/8/27 -学内職務経歴 · 2020年04月 - 現在 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・通信工学研究系 准教授 · 2019年04月 - 2020年03月 九州工業大学 大学院情報工学研究院 情報・ ...
6日前 -SRCNNを用いた短時間収集PET画像の画質改善モデルの開発と定量性評価. 遠藤 大輝, 吉村 高明, 唐 明輝, 杉森 博行, 長谷川 淳, 小亀 翔揮, 孫田 惠一, 木村 理奈, 渡邊 ...