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  • 2023/5/24 -A/B テストにおける多重比較問題の解決策としてのボンフェローニ補正。ここでは、Python で書かれたシミュレーションでどのように動作するかを説明します。

    2023/12/19 -Bonferroniの方法では,有意水準を比較する仮説の数で割ることによって,ファミリーワイズの(多重比較全体での)タイプⅠエラー率を設定した値以下に抑えます。 比較 ...

    2024/3/5 -ボンフェローニ調整などの修正は、重要性の基準をより厳格にすることで FWER を制御するのに役立ちます。タイプ I の間違いを犯す可能性が低くなり、間違った「有名人 ...

    2024/1/12 -ペアごとの比較では、2群間の組み合わせで検定が行った有意確率と、ボンフェローニ調整によって修正された調整済み有意確率が表示されます。この例では、治療法Aと治療法B ...

    2023/10/2 -全体的な信頼水準を 95%に維持し、この問題を回避するには、ボンフェローニ補正というものを適用します。この補正を使用して、単に有意水準を比較数で割って、95%の ...

    2024/3/29 -ボンフェローニの信頼区間を使用して、カテゴリ変数 ... データ入力誤差や測定誤差はすべて修正します。異常 ... データ入力誤差や測定誤差はすべて修正します。異常な1 ...

    2024/3/20 -Bonferroni修正は多用されている多重検定の問題が発生したときのp値の修正法です.以下で述べる全ての修正法は,あらゆる検定に適用できます(2標本の差の検定でも良い) ...

    2023/12/21 -5. ボンフェローニ修正などの手法. 複数の比較を行う場合、第一種の過誤の総リスクをコントロールするためにボンフェローニ修正のような手法を適用することがあります。

    2023/6/16 -... フェローニ修正 Bonferroni correction). 標準誤差は比較2群データから計算するのでなくn群全体から計算した(プールした)標準誤差 ≥ 5群で用いない(検出力極端に落ちる)

    2023/8/11 -・ここでは,Fisherの正確検定とカイ2乗検定を行ったうえでBonferroniの多重性の調整を行った. ... それを補正するのが多重比較である. ... Sidak t検定によるP値を調整する ...