2024/5/22 -本文介绍了TS2Vec，这是一个用于学习任意语义层次的时间序列表示的通用框架。与现有方法不同的是，TS2Vec 在增强上下文视图上以分层方式执行对比学习，从而为每个时间戳 ...
2024/5/15 -本书分蒸散发尺度效应与时空尺度扩展及提升、基于蒸散发尺度效应的农业用水效率与效益评价两篇。
3日前 -本文提出了一种学习概率图模型的方法，该方法通过优化图分布的平均性能来学习未知的图结构，并且通过神经网络参数化图分布，能够可微分地对离散图进行采样。实证评估表明， ...
2024/5/26 -特征时间尺度结果. 2023, 43(11): 1125-1134. 基于多源时序InSAR的三峡坝区形变监测分析. 本文全文图片. 研究区图 · 银杏沱历史光学影像 · 干涉图组合 · 研究区形变速率图 ...
4日前 -双时间尺度模型. 2023, 49(1): 11-19. 基于Hawkes过程 ... 4设置大时间周期数G和训练间隔η. 5循环迭代次数 ... 深度强化学习与移动通信资源管理: 算法、进展与展望. 2023 ...
2024/5/8 -基于CFS模式的中国站点夏季降水统计降尺度预测. 2013, 37(6): 1287-1296. DOI: 10.3878/j.issn.1006-9895.2012.12143 · 一种分离时间尺度的统计降尺度模型的建立和应用——以 ...
1日前 -如何在人群密度大、变化快、存在大量遮挡的密集场景中实现可靠的人群事件检测,是领域研究的难点和热点.在密集场景时空建模的基础上提出了一种基于多尺度时间递归神经 ...
6日前 -2．统计学分为理论统计学和应用统计学 ... 3．统计研究中，说明现象某一特征的概念称为变量，变量是随不同时间或不同空间而变化的特征。 ... 对数据计量的尺度分为：定量尺度、 ...
5日前 -多尺度建模主要从不同的尺度中提取时序特征和依赖关系，建模多尺度需要考虑两个方面：时间分辨率和时间距离。时间分辨率指用于建模的每个时间片段的大小。如图1中，相同的 ...
2024/5/19 -由于传统雾观测数据在定义、持续时间统计窗口和地形复杂区域的站点空间代表性方面存在不足，本研究利用1951~2016年中国地区的天气现象观测数据(A文件)和1979~2018年的格点 ...
