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  • 2024/5/23 -分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 ... 他にも、一般化イータ二乗、オメガ二乗、などなどが提案されているようです ...

    2024/5/9 -多重比較問題を適切に処理しないと、結果の解釈を誤る可能性があります。 効果量の重要性. 効果量は、観測された差の大きさを表す指標です。統計的有意差が認められても ...

    2024/5/13 -効果量には一般化イータ二乗(generalized eta squared)を使用する。偏イータ二乗(partial eta squared)と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究 ...

    2024/5/5 -カイ二乗検定全体の効果量は、CramerのVを報告します。 多重比較が有意だった組み合わせに関して、検定結果に加えて、効果量を報告したいのですが、なにを効果量として報告 ...

    2024/5/15 -一元配置分散分析は、複数群(3群以上)からなるデータが得られた場合,全ての群の母平均が等しいといえるか否かを明らかにする解析手法である。

    2024/7/13 -EZR で効果量・事後検出力・事後サンプルサイズ計算を行う方法 · 事後検出力 ... 多重比較 (15) · マッチング (2) · 傾向スコア (3) · メタアナリシス (15) · 一致度 (3) ...

    A.ちょっと全体の手順がはっきりしないのですが, >カイニ乗検定が有意だったセルの組み合わせ それはダメです。 カイニ乗検定自体が,検定の一部であり,多重検定に組み込む必要が出てくるからです。 私の

    A.>先行研究をあたってみましたが、 >多重比較効果量が記載してあるものが >見つかりません たぶん,目の付け所が良くない(経験不足?)。 あなたの研究分野だけでなく,他分野も含めて,統計解析の先行

    A.それ曖昧な書き方をしていて困ったものですね。 通常は,t検定のときに使われるのと同じ種類の効果量,という意味です。改めて計算するわけではありません。 例えば,以下の論文 水本篤・竹内理 (...

    2024/4/29 -(1)はじめに Pythonで多重比較検定を行ないます。多重比較検定の前にクラスカル・ウォリス検定を行ない、p<0.05を確認します。 (2)全体コード import pandas as ...

    2024/4/29 -MANOVAについては,単純主効果の検定,多重比較との連携の仕方について作成者が把握していないこと,また,関数が“ANOVA君”であるということもあり,現在のところ扱わない ...

    2024/6/14 -有意差検定は、事象の因果関係や効果の測定など、多くの場面で有用です。基本的な流れとしては、まず仮説を設定し、その後統計量を計算し、最終的に有意水準を基に結果を ...

    2024/7/11 -p値は有意確率とも呼ばれます。 簡単に言えば、p値が一定の値(一般的には0.05、つまり5%)よりも小さい場合は統計的に差があると認められます。この考え方や基準には、 ...