2024/6/12 -p 値が 0.05 より小さい場合、変数が統計的に有意であることを示します。 調整済み R 二乗: モデルによって説明される分散。 あなたのモデルでは、モデルは y の分散の 82% ...
2024/1/31 -分析に使用する説明変数が確定していない場合に使用するもので、説明変数を1つずつ分析に入れたり取り除いたりをしながら最適な回帰式を作成する方法です。ステップワイズ ...
2024/2/4 -p-valueは0であり帰無仮説は棄却される． library(pander) pander(summary(s.out)) ... ステップワイズ法:変数減増法）, “backward”（変数減少法,） “forward ...
2024/2/4 -... p-value: 0.007072. 解析結果をみると，切片は1.5，満足度の係数は，lは2.25,mは ... 5 変数選択:step(). 方法：“both”（ステップワイズ法:変数減増法）, “backward ...
2024/5/31 -・ P 値によるステップワイズの変数選択において、3 個以上の要素を含む因子については、以前は各要素の P. 値の中で最小のP値で取捨選択を判定していたが、因子全体の ...
2024/2/29 -つまり、分散分析でp < 0.05となって初めて、多重比較でもp < 0.05が検出される。逆に分散分析で有意差が出なければ、多重比較を行っても有意差は出ないのだ。ただし、 ...
2024/4/2 -ステップワイズで変数選択（少々乱暴ですが・・・）. step (fit). 残った変数のみで、再度ロジスティック回帰を実行して傾向スコアを求めます. fit2 <- glm (. diabetic ...
2024/4/10 -value)) %>% # p 値の小さい順に並べる arrange(p) %>% # p値または有意水準alpha ... ステップの正味の仮説数を使って p 値を調整する # 有意水準alphaの方を ...
2024/4/30 -ステップワイズ法による多変量解析では、抽出された 6つ. の経絡を指標に用いることによりROC AUCは0.873まで. 高めることができた。糖尿病の症例数を増やすことにより精.
2024/4/25 -自己回帰モデルは、過去の値が未来の値に影響を与えるという考えに基づいています。次の値 y t y_t yt は、過去の p p p 期間の値の線形結合として表現されます。