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2024/4/27 -被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が ... 被験者要因に関する統計量は出力されない．また，. 従属変数が ...
2023/12/30 -混合計画の場合，分散分析の結果が，被験者内計画（Within Subjects Effects）と被験者間計画（Between Subjects Effects）の別々に算出される。それ以外はこれまで同様に ...
2023/8/11 -補足：検定ではない評価の方法：効果量(effect size). 仮設検定におけるp値が0.05 ... 一元配置分散分析に対応するペアワイズ比較 (一元配置分散分析で有意ならば ...
2024/1/11 -2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうかを検定一元配置分散分析よりも複雑なデザインで、交互作用効果（両方 ...
2024/1/31 -9 一元配置分散分析（被験者内計画） · 9.1 分析の実施 · 9.2 出力結果（1） · 9.3 ... 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>とηp2を☑. ▷記述統計量プロット を ...
2024/6/21 -実験数は3×3＝9回となります。 ▷一元配置分散分析 · ▷繰り返しのない二元配置分散分析 ... 具体的には、分散分析（ANOVA）を用いて、肥料の種類や使用量の効果を検証します ...
2023/10/22 -3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ としたときに、必要サンプルサイズは合計 159 例と計算された。 The sample ...
2023/10/30 -11 一元配置分散分析に基づくサンプルサイズ計算. = 先行研究などから得た効果量 f を 0.23, 群数k を 3, 有意水準α 0.05, 検出力 1 - β-0.8としたときの必要最. 低限 ...
2024/2/29 -一元配置分散分析と同様に二元配置分散分析の検定統計量は分散比のFである。 ... 例えば、要因A内で要因X/Yの効果を検討し、要因B内で同様に要因X/Yの効果を検討 ...
2023/9/19 -この例では、患者の効果を変量効果として含めます。よって、共分散 ... 「反復」列が被験者内の反復測定値を定義します。 10. 「患者」を選択して［個体 ...