2024/4/27 -被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が ... 被験者要因に関する統計量は出力されない．また，. 従属変数が ...
2023/12/30 -混合計画の場合，分散分析の結果が，被験者内計画（Within Subjects Effects）と被験者間計画（Between Subjects Effects）の別々に算出される。それ以外はこれまで同様に ...
2024/1/11 -2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうかを検定一元配置分散分析よりも複雑なデザインで、交互作用効果（両方 ...
4日前 -繰り返し測定分散分析は、同一被験者に対して複数の条件や時点で測定を行った場合に、各条件間や時点間の平均の差を評価します。この方法は、被験者内の変動を考慮している ...
2024/2/29 -一元配置分散分析と同様に二元配置分散分析の検定統計量は分散比のFである。計算は ... 例えば、要因A内で要因X/Yの効果を検討し、要因B内で同様に要因X/Yの効果を検討 ...
2024/1/2 -Python初心者でも大丈夫！一次元配置分散分析（ANOVA）の方法をPythonのStatsmodelsを使って解説します。具体的な例を使って解説しているので、初心者の方でも簡単 ...
2024/5/25 -1 一元配置分散分析の効果量. ケンブリッジ大学の統計 Wiki の効果量についての FAQ1によると、一元配置分散分析の効果量. は、通常 η22という記号で示される「効果の ...
2024/4/13 -9 一元配置分散分析（被験者内計画） · 9.1 分析の実施 · 9.2 出力結果（1） · 9.3 多重 ... 値ラベルは質的変数に付ける（量的変数にはあまり意味がない）。 変数名そのもの ...
2024/6/7 -具体的には、分散分析（ANOVA）を用いて、肥料の種類や使用量の効果を検証します。 ... ”繰り返しのない二元配置分散分析”を例題でわかりやすく解説 · ”繰り返しのある二元 ...
2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...