2023/8/11 -3薬のVAS減少量に違いがあるか？ □ パラメトリック検定：一元配置の分散分析. □ ノンパラメトリック検定：Kruskal-Wallis検定. P： ...
2023/12/30 -混合計画の場合，分散分析の結果が，被験者内計画（Within Subjects Effects）と被験者間計画（Between Subjects Effects）の別々に算出される。それ以外はこれまで同様に ...
2024/4/27 -被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が ... 被験者要因に関する統計量は出力されない．また，. 従属変数が ...
2023/10/5 -二元配置以上の分散分析の効果量の計算. 2. 3. 4, η2の計算, 【例】. 5, ↓ここに ... 被験者内対比の検定. 12, 独立変数1, 独立変数2, ﾀｲﾌﾟ III 平方和, 自由度, 平均平方 ...
2024/1/11 -2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうかを検定一元配置分散分析よりも複雑なデザインで、交互作用効果（両方 ...
2023/10/22 -3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ としたときに、必要サンプルサイズは合計 159 例と計算された。 The sample ...
4日前 -繰り返し測定分散分析は、同一被験者に対して複数の条件や時点で測定を行った場合に、各条件間や時点間の平均の差を評価します。この方法は、被験者内の変動を考慮している ...
2023/10/30 -11 一元配置分散分析に基づくサンプルサイズ計算. = 先行研究などから得た効果量 f を 0.23, 群数k を 3, 有意水準α 0.05, 検出力 1 - β-0.8としたときの必要最. 低限 ...
2024/2/29 -一元配置分散分析と同様に二元配置分散分析の検定統計量は分散比のFである。計算は ... 例えば、要因A内で要因X/Yの効果を検討し、要因B内で同様に要因X/Yの効果を検討 ...
2023/11/23 -JASP のデフォルトである多変量コーシー分布 1(固定効果 r = 0.50、ランダム. 効果 r = 1.00)を用いて、二元配置分散分析を行った。 その結果、土地と肥料それぞれの主効果 ...