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2023/10/5 -一元配置の分散分析(η・ω). A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L ... 効果量（Cramer's V）, 0.17, 効果量小. 39, ※行と列のいずれ ... 被験者内対比の検定. 12, 独立変数1 ...
2023/8/11 -アウトカムは同一被験者からとられたか？ 正規分布に従って ... 補足：検定ではない評価の方法：効果量(effect size) ... 一元配置分散分析に対応するペアワイズ比較 (一元 ...
2023/12/30 -9 一元配置分散分析（被験者内計画） · 9.1 分析の実施 ... 表示の中の効果量の推定値を☑にし，η2<>と偏ηp2と一般化ηp ... 参加者内効果と書かれている表が，参加者内要因 ...
2024/2/15 -... 被験者数）が大きくなればなるほど，統計的に有意である ... 相関係数を使った効果量のうち，分散分析（ANOVA）を ... 一元配置分散分析のときには. partial. η. 2 = η. 2 で ...
2024/4/27 -被験者内要因を用いた分散分析の場合，条件の効果を想定した要因に加えて被験者要因を組み込む必要が. ある．なぜならトレーニングの効果を正確に取り出すためには ...
2024/1/11 -2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうかを検定一元配置分散分析よりも複雑なデザインで、交互作用効果（両方 ...
2023/10/22 -3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ としたときに、必要サンプルサイズは合計 159 例と計算された。 The sample ...
2023/10/30 -11 一元配置分散分析に基づくサンプルサイズ計算. = 先行研究などから得た効果量 f を 0.23, 群数k を 3, 有意水準α 0.05, 検出力 1 - β-0.8としたときの必要最. 低限 ...
2023/6/2 -ブロックが評価者や被験者個人の場合は、その個人ごとに効果がどのように違うかに興味がないことがほとんどなので、変量効果として扱うことが多いようです。 一方、 ...
2023/10/31 -統計の危うさ. 1．多変量解析とは？ 2．相関分析. 3．回帰分析. 4．t検定. 5．一元配置分散分析と多重比較分析. 6．二元配置分散分析.