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学習目標, 製品・プロセスの出力系（結果系）である二つの変数が、互いに関係を持って動いている際の関係の強さを評価する方法としての相関解析の考え方を学ぶ。 サンプル ...
2022/11/22 -対して、2変数データは体重と身長の組のデータや気温と湿度の組のデータなどを指します。具体的に、30人のクラスにいる生徒の一人一人の身長と体重を集計 ...
2019/4/9 -3 2組のデータの解析. 3.1 データのグラフ化. 1. テキスト. 芳賀敏郎（2011）医薬品開発のための統計解析. 第1部 基礎 改訂版、サイエンティスト社、p ...
2019/6/17 -定期試験・大学入試に特化した解説。分散の別公式を用いて、分散が既知の2つのデータを合わせたデータの分散を求める。試験で盲点になるので要確認。
2021/3/12 -2つのデータの関係性を把握するには、「散布図」と言う2つのデータの関係性をパッと見ただけで把握することができるグラフを用います。 散布図については ...
1つの因子に含まれる水準間の平均値の差を見るための方法。 例えば、ある学校の1組、2組、3組の算数のテストのデータがある場合、一元配置分散分析を用いて、1組、2組、3組 ...
※「データ分析」の設定方法についてはこちらを御参照ください。 相関係数は2つの変量の関係性を分かりやすい数値で表すことができるので、非常に便利な指標です。
2019/4/9 -○2組のデータの解析. 2群の平均値の差（ = ̅ 2・ − ̅ 1・ ）の分布は正規分布で近似できる. （正規分布に従う確率変数の和（差）の ...
2014/3/11 -2組のデータの関係性を視覚的に把握するには、 「散布図」を用います。 また、表計算ソフトのExcelでは、 作成した散布図を利用して、 「回帰直線 ...
身長と体重のような量的データ同士の関係を考える場合、2変数であれば、 軸とy軸に. 二つの変数の数値を対応させて図を描くと、視覚的に とyがどのような関係になっ ...