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2024/5/23 -他にも、一般化イータ二乗、オメガ二乗、などなどが提案されているようですが、よく見るのは偏イータ二乗です。ただし、偏イータ二乗には大きさの目安が提案されてい ...
2024/5/13 -偏イータ二乗（partial eta squared）と比較して一般化されているため、実験デザインによらず他の研究と相互に比較できるためである。 信頼区間には、Baguley（2012）の「 ...
2024/7/7 -一般化イータ二乗は，イータ二乗，偏イータ二乗の間の数値となり，これを報告する。 geta=T. ※ 偏イータ二乗を追加する。 peta=T. ※ 結果をクリップボードにコピー ...
2024/5/25 -... 二乗分布に従うことを使って検定する。なお、重みについては、ロ. グランク検定ではすべて 1 である。一般化ウィルコクソン検定では、重みを、2 群を合わせたリス. ク ...
2024/5/11 -効果量 偏イータ二乗と一般化イータ二乗を比較: 反復測定分散分析 · 効果量イータ二乗と偏イータ二乗を比較: 二元配置分散分析 · 母比率の差の信頼区間と多重比較: 季節性 ...
2024/7/2 -以下では，「粒子が曲線に沿って動く」. 「力が一定ではない」の2方向に一般化することで，線積分を導入する．ただし，この2方向はほとんど同じ複雑さ. を要求するので ...
2024/4/26 -物体表面における光の反射・透過をモデル化する双方向反射率(透過率、散乱)分布関数 (BRDF/BTDF/BSDF)の紹介。
2024/5/29 -単回帰分析から一つづつレベルを上げることでベイズ回帰モデル, 深層学習, 更に深層ベイズに至るまでにどのように繋がているのかについて簡単に解説します.
2024/5/3 -... イータ関数で、要するにRiemannゼータ関数の交代級数です。級数変形を用いなくても、ごちゃごちゃしたテクニックを用いずにきれいに求めることができました。 一般化.
2024/5/7 -一般化線形回帰. 修正ポアソン. tech. ゴール. Modified poisson regressionについて ... 二乗分布に従うので（ K はパラメータの数）、IIDを仮定してMethod of ...