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  • 2024/3/3 -一変量の確率変数 X X Xが、平均 μ μ μ、分散 σ 2 σ^2 σ2の正規分布に従うとき、確率密度関数は次の式で表されます。

    2024/3/4 -この記事では、確率密度関数からの正規分布の平均・分散の導出過程を説明します。

    2024/2/16 -標準正規分布確率密度、下側累積確率、上側累積確率と内側累積確率求めます。

    2024/1/29 -正規分布とは平均値と最頻値・中央値が一致し、それを軸として左右対称となっている確率分布です。 ※確率分布については1-1でご説明します。 1-1.

    2024/4/5 -テキストの正規分布表は,p.66 で説明されているとおり, 標準正規分布に従う確率変数Z Z の累積分布関数の値Φ(z)=P(Z<z) Φ ⁡ ( z ) = P ⁡ ( Z < z ) を示しています.一方 ...

    2024/3/16 -標準正規分布表って何? 標準正規分表は”ある値以上が生じる確率”をまとめた表です。 “あるz値以上が生じる確率”は標準化分布でいうと、下図の緑色の部分の面積に対応します ...

    2023/12/21 -標準正規分布表を使ってみる. さっき例に挙げた日本人男性の身長が160cm以上170cm未満である確率を、標準正規分布表を使って求めてみましょう。身長Xの分布は、. X∼N ...

    2024/1/7 -このnoteでは、そのなかでも特に重要な標準正規分布の裾確率計算します。 2 標準正規分布の裾確率. 標準正規分布は以下のような確率密度関数で定義される確率分布でした ...

    2024/1/8 -正規分布の標準化 (standardization)とは, N ( μ , σ 2 ) N(\mu,\sigma^2) N(μ,σ2) に従う確率変数を,変換によって N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1) に従うようにすることです ...

    2023/12/22 -数Bの確率統計シリーズの第2回です。 前回は,確率変数・期待値・分散をやりましたが,今回は代表的な確率分布の二項分布と正規分布をやります。