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2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/4/10 -効果量について. 分散分析の効果量は、以下の式で定義される偏イータ二乗を使っておくのがよいと思われます。 η p 2 = （ある効果の平方和） （ある効果の平方和 + 対応 ...
2024/2/15 -相関係数を使った効果量のうち，分散分析（ANOVA）を ... 元配置分散分析. (Two-way ANOVA). 多元配置分散分析 ... 配置分散分析のときには. partial. η. 2 = η. 2 である ...
2023/10/5 -二元配置以上の分散分析（η・partial η・ω）. A, B, C, D ... 要因A * 要因B （交互作用）の効果量（η2）, 0.22, 効果量大, 【注】. 18 ... 要因A * 要因B （交互作用）の効果 ...
2023/10/22 -3 群の一元配置分散分析を実施することとし、効果量 0.25、有意水準 5 %、検出力 80 ％ としたときに、必要サンプルサイズは合計 159 例と計算された。 The sample size ...
2023/9/25 -二元配置分散分析では因子Xと因子Yの平均を比較することで、どちらの因子の効果が大きいかを判断することができます。 また、繰り返しのある二元配置分散分析ではデータ ...
2023/7/14 -西川 二元配置分散分析では、アンケート調査で得られたデータをこれらの式に投入して「要因Aの主効果」「要因Bの主効果」「交互作用効果」を検証するためのF値を計算し、p ...
2024/3/22 -差の検定（t検定）の検出力. • 相関係数の検出力. • 1元配置分散分析の検出力. • 2元配置分散分析の検出力. • χ2検定の検出力. • 反復測定による分散分析の検出力.
2023/6/2 -前回は二元配置分散分析で分散分析表を作るところまで確認しました。。 necostat.hatenablog.jp 今回は要因の効果をどのように捉えるかについて、"Chapter 25： Random ...
2024/1/11 -二元配置分散分析 (Two-Way ANOVA):. 2つの異なる説明変数（要因）に対して、それらの組み合わせにおける平均値の差が統計的に有意かどうか ...
Q.効果量を0.4くらいで、2要因(3水準×2水準)の二元配置反復測定分散分析のサンプルサイズを計算したところ、トータルが30名となりました。 この場合は、5名からデータを集めれば良いと解釈して良い...
A.ちょっと疑問ですが， ＞効果量を0.4 というのは，どういうソフトで，どの部分の効果量を入力しているのですか？ ソフトによっても，結果の解釈が異なりますし，分散分析ならば，主効果や交互作用など，
A.ちょうど同様な分析をしていた院生のデータ解析を指導していたところですが，質問の場合，後半の解釈がちょっと変です。 時期と群の主効果が有意で，交互作用が有意でない，という状況です。 例えば，以下
A.できますよ。いつもやっています。G powerは知りませんが、「分析」→「一般線形モデル」→「反復測定」で行けるはずです。最初の画面で被験者内要因を選び、次の画面で従属変数と被験者間要因の独立変数