検定を繰り返すという多重比較を行う場合、それぞれの検定の有意水準を0.05よりも小さくしなければ、familywise error rateを0.05にする事ができません。 検定回数と ...
多重比較ホルムは、ボンフェローニを改良した手法である。 検定統計量とp値はボンフェローニと同じだが、p値と比較する有意水準が異なる。有意水準はボンフェローニ ...
6日前 -Bonferroni法やHolm法などの補正方法を用いることで、検定の回数に応じて p値を適切に調整し、第一種の過誤を制御することができます。 ただし、これらの ...
2024/1/11 -BonferroniやHolmの方法は、それぞれの p 値が独立であることを仮定しないので、適用範囲が広く、よく使われます。 BonferroniやHolmが常識的でない例.
2023/12/19 -Holmの方法† · すべての比較について検定統計量（tなど）を計算し，p値を得る。 · p値の低い順に仮説を並べる（以下，カッコ内はm＝4の場合の例）。
2022/12/12 -各検定でのp値を昇順に並べたものを p ... Holmの方法はBonferroniの方法と比較して各検定での有意水準の設定が緩いため、より検出力が高くなります。この ...
2024/6/10 -ホルム補正は、個々の検定結果のp値を昇順に並べ、最も小さいp値から順にボンフェローニ補正を適用していくというものです。 ホルム補正とボン ...
2022/3/11 -本記事内では検定統計量の同時分布を利用する手法としてDunnet, Tukey, Steel, Steel-Dwass法を、p値のみを利用する手法としてBonferroni, Holm, Hochberg ...
統計学において、ホルム＝ボンフェローニ法（ホルム＝ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method）は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。
p値が大きいものから固定して，有意性. が単調に増加するようにする． p値： stepdown＞ stepup. 34. 調整p値 p値×(R-i+1) p. 1 p. 2 p. 3 p. 4 p i. Page 35. 35. Holm ...
A.勘違いをされています。 多重比較で補正(？)しているのは有意水準であり、 p値ではありません。 有意水準を補正するのは多重性の問題を起こさないようにするためです。
Q.統計に詳しい先生方、ご教授をよろしくお願い致します。 多重比較について教えて下さい。 A,B,C,Dの４つのタイムポイントにおいて、ある物質の量が直前のタイムポイントから増えているかどうかにのみ...
A.検定方法や手順は，事前に決まっています。結果を見てから変えるのは，むしろ不正（自分に都合よく解釈する）とも言えます。 仮説 Ａ→Ｄにかけて物質量が単調増加になることを予測 があるのに，結果を...